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    深度学习的sota是指 更多内容
  • 深度学习模型预测

    is_dl4j_model 是否deeplearning4j模型。 true代表deeplearning4j,false代表keras模型。 keras_model_config_path 模型结构存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.to_json()可得到模型结构。

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  • 深度学习模型预测

    is_dl4j_model 是否deeplearning4j模型。 true代表deeplearning4j,false代表keras模型。 keras_model_config_path 模型结构存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.to_json()可得到模型结构。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速工具,但是它们实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集训练。D

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  • 什么是自动学习?

    什么自动学习? 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 数据处理场景介绍

    或补全过程。 数据清洗在数据校验基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要类别,去除用户不想要类别。 数据选择:数据选择一般从全量数据中选择数据子集过程。 数据可以通过相似度或者

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  • 深度诊断ECS

    深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统深度诊断服务,提供GuestOS内常见问题自诊断能力,您可以通过方便快捷自诊断服务解决操作系统内常见问题。 本文介绍支持深度诊断操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心(Cloud Operations

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • AI开发基本流程介绍

    于商业理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备AI开发一个基础。此时最重要保证获取

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    操作步骤-手机端: 登录手机app,点击“我”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入,在个人中心页面,点击“我学习”后面的箭头,进入“我学习 页面。 图5 个人中心页面(我岗位、我技能) 在“我学习页面,点击每个具体课程卡片,进入到课程详情页面。可

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  • 算法备案公示

    在特定场景中,可替代人快速生成视频内容,以提升内容生成效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数关系,实现使用语音生成视频能力。在使用数据人形象生成视频场景,包括短视频制作、直播、智能交互等,可快速生成不同台词视频内容。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务区别? 深度学习服务(DLS)基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化网络模型,以便捷、高效方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelAr

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 常用概念

    一进多出 转码一种方式,一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率视频文件,以满足不同终端、不同网速播放需求。 画质增强 通过传统成熟超分辨率算法与AI深度学习画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果,可用于2K视频转4K视频、修复视频受损图像,提升已有视频播放画质等效果。

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  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

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  • ModelArts中常用概念

    指按某种策略由已知判断推出新判断思维过程。人工智能领域下,由机器模拟人类智能,使用构建神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理对每一个推理请求同步给出推理结果在线服务(Web Service)。 批量推理 批量推理对批量数据进行推理批量作业。 昇腾芯片 昇腾芯片又叫Ascend芯片,华为自主研发的高计算力低功耗的AI芯片。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    定义XGBoost算法中决策树数量,一个样本预测值多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度 定义每棵决策树深度,根节点为第一层。取值范围为1~10整数。 切分点数量 定义每个特征切分点数量,数量越多,准确率越高,计算时间越长。取值范围为5~10整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。

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