worker进程使用的虚拟内存。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：详细内容请参见《开发者指南》的“用户自定义函数 > PL/Java语言函数”章节。 取值范围：整数，0 ~ 2147483647，单位为KB，设置可带单位（KB，MB，GB）。其中0表示不做内存控制。

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用户自定义函数 实时数仓（单机部署）暂不支持用户自定义函数。 PL/Java语言函数 PL/pgSQL语言函数

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用户自定义函数 集群启动时，除了启动CN、DN之外，还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时，UDF master进程会fork出UDF worker进程，UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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用户自定义函数 udf_memory_limit 参数说明：控制每个CN、DN执行UDF时可用的最大物理内存量。本参数当前版本不生效，请使用FencedUDFMemoryLimit和UDFWorkerMemHardLimit参数控制fenced udf worker虚存。 该参数

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用户自定义函数 PL/SQL语言函数

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用户自定义函数 udf_memory_limit 参数说明：控制每个数据库节点执行UDF时可用的最大物理内存量。本参数当前版本不生效，请使用FencedUDFMemoryLimit和UDFWorkerMemHardLimit参数控制fenced udf worker虚存。 该参数

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用户自定义函数 udf_memory_limit 参数说明：控制每个CN、DN执行UDF时可用的最大物理内存量。本参数当前版本不生效，请使用FencedUDFMemoryLimit和UDFWorkerMemHardLimit参数控制fenced udf worker虚存。 该参数

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用户自定义函数 实时数仓（单机部署）暂不支持用户自定义函数。 实时数仓（单机部署）8.2.0.100及以上集群版本支持OBS导入导出。 PL/Java语言函数 PL/pgSQL语言函数

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用户自定义函数 数据库实例启动时，除了启动gaussdb主进程之外，还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时，UDF master进程会fork出UDF worker进程，UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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什么是函数？什么是自定义函数？什么是内置函数？ 数据探索允许用户在使用SQL脚本发起任务时，在脚本中引入函数，以实现特定的功能。 其中函数包含自定义函数和内置函数两种： 自定义函数指用户通过脚本（当前暂只支持Python）自定义的函数实现，注册成功后可以重复被不同的任务引用。 内

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单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成源 数据实例 ”。界面新增“生成迁移后的源数据实例”内容。 对应参数说明，如表6所示。 表6 生成迁移后的源数据实例参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移后源数据对应的数据集。 数据集实例 源数据迁移后生成的数据集实例名，可自定义命名。

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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创建自定义策略函数 了解函数接口定义 函数服务对函数有明确的接口定义。 以java语言为例，接口定义为：作用域 返回参数 函数名（函数参数，Context参数）。 作用域：提供给FunctionGraph调用的用户函数必须定义为public。 返回参数：用户定义，Function

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自定义函数开发规范 用户在自行开发自定义函数时，函数的输入参数和输出参数需要遵守本节的开发规范。 自定义函数的编译方式请参考FunctionGraph的《开发指南》。 函数输入参数 工作流执行自定义函数时，函数输入参数的JSON格式的结构体和环境变量的定义如下： 表1 函数输入的JSON格式体

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自定义函数开发规范 Data+已下线，如果需要使用数据处理服务，可使用数据工坊 DWR。 详情请参见数据工坊 DWR。 用户在自行开发自定义函数时，函数的输入参数和输出参数需要遵守本节的开发规范。 自定义函数的编译方式请参考FunctionGraph的《开发指南》。 函数输入参数

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自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的

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查询巡检得分（API名称：queryHWRetailTaskScore） 功能介绍 查询巡检得分 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式

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