深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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案例：贸易数据统计与分析 场景介绍 操作流程概述 使用 CDM 上传数据到OBS 分析数据

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如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境

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常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 有哪些途径可以使用 图像搜索 的API？ 调用图像搜索的API失败时怎么处理？ 什么是区域、可用区? 如何授权子账号使用图像搜索服务? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境

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Cloud Native Infrastructure）：云原生技术深度解析，探究应用容器化、微服务网格化及多云部署管理等技术应用。 人工智能入门级开发者认证（HCCDA - AI）：面向AI初学者，培训与认证AI基础理论及基于华为云EI服务的AI应用开发能力 数据仓库 工作级开发者认证（HCCDP

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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思维导图 本节介绍思维导图工作项说明及常见操作。 思维导图工作项说明 思维导图 思维导图模拟案例 修改思维导图 删除思维导图 一个项目可新建多个思维导图，且支持修改和删除。 思维导图工作项说明 思维导图，是对项目的需求进行统一规划，以思维导图的形式进行需求规划和分解，即将工作项的

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思维导图 本节介绍思维导图工作项说明及常见操作。 思维导图工作项说明 思维导图 思维导图模拟案例 调整思维导图 修改思维导图 删除思维导图 一个Scrum项目可以创建多个思维导图，且可删除。 思维导图工作项说明 思维导图，是对Scrum项目的需求进行统一规划，以思维导图的形式进行

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案例 作为示例，让我们提取字符串“Hello!”到一个新的消息变量中。 重构前 重构后 父主题： 引入变量

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案例 作为示例，让我们将变量 “message” 重命名为“greeting”。 重构前 重构后 父主题： 变量重命名

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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案例 定位任意实体 定位类 查询某个类的成员 父主题： 代码搜索

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案例 作为示例，让我们内联变量“message”，将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题： 内联变量

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