深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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详解 如SQL执行计划概述节中所说，EXPLAIN会显示执行计划，但并不会实际执行SQL语句。EXPLAIN ANALYZE和EXPLAIN PERFORMANCE两者都会实际执行SQL语句并返回执行信息。在这一节将详细解释执行计划及执行信息。 执行计划 以如下SQL语句为例： 1

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详解 如SQL执行计划概述节中所说，EXPLAIN会显示执行计划，但并不会实际执行SQL语句。EXPLAIN ANALYZE和EXPLAIN PERFORMANCE两者都会实际执行SQL语句并返回执行信息。在这一节将详细解释执行计划及执行信息。 执行计划 以如下SQL语句为例： 1

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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功能详解 语音回呼功能详解 语音通知功能详解 语音验证码功能详解

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接口详解 了解Oauth2.0协议登录流程（与OrgID的交互流程） 图1 Demo登录流程图 登录获取code：应用A首先需要在OrgID平台上进行注册，并进行相应的配置，比如，首页登录url，退出地址url等，然后用户通过浏览器在OrgID界面单击应用或者直接访问应用服务地址

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功能详解 AXB模式功能详解 AX模式功能详解 X模式功能详解 AXE模式功能详解 AXYB模式功能详解

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对象详解 BO Abstract BO Value Object 对象间关系 父主题： 后端应用管理

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目录文件详解 i18n.json packageinfo.json {widget}.css {widget}.editor.js {widget}.ftl {widget}.js 父主题： 代码结构介绍

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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AX模式功能详解 隐私保护通话 AX模式中，A为业务受益用户，为了保护A的真实号码不被泄露，在隐私保护通话平台为A绑定一个虚拟号码X。 绑定关系建立后： 所有人均可拨打X联系A，保护A的真实号码不被泄露。 用户A呼叫其他用户时，企业需要通过API（AX模式设置临时被叫接口）指定呼叫对象（如B），然后A拨打X号码呼叫B。

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AXYB模式功能详解 隐私保护通话AXYB模式中，隐私保护通话平台为需要通话的一对或多对用户分别分配对应的隐私号码，保护通话的双方真实号码不被泄露。如隐私保护通话平台为A、B分别绑定隐私号码X和Y，建立了AXYB的绑定关系。 A用户对B用户只呈现X号码，与A用户建立的通信通过X号

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流程节点详解 添加记录 更新流程参数 表达式计算 更新记录 审批 发送邮件 分支(包容) 分支(异或) 延时 分支(审批) 连接器 流程模板 End 父主题： 流程管理

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AXB模式功能详解 隐私保护通话AXB模式中，A和B为相互保密的两个业务受益用户，A和B用户都不知道对方真实号码的存在，为了双方的真实号码不被泄露，在隐私保护通话平台为A和B用户绑定一个虚拟号码X，A和B用户对对方只呈现X号码，A和B之间的通信都是通过X号码进行转接。 AXB模式

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AXE模式功能详解 隐私保护通话AXE模式中，A为业务受益用户，为了保护A的真实号码不被泄露，隐私保护通话平台为A绑定一个分机主号码X和一个分机号E。 绑定关系建立后，其他用户拨打X号码再输入分机号E即可联系A用户。A用户拨打X号码可回呼之前通话用户或企业指定号码。 AXE模式下

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