中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    深度学习大数据分类 更多内容
  • 实施步骤

    文档问答:企业只需上传已有的知识文档,模型可理解文档内容并对客户进行知识问答回复,支持上下文理解。在智能问答页面,选中大模型文档类型,并选择想要体验的文档分类,即可开启对文档知识的正常对话。 图1 文档问答 文档知识抽取:模型文档支持自定义场景分类上传文档、支持基于场景分类进行文档QA抽取。 图2

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  • 盘古自然语言大模型的适用场景有哪些

    盘古自然语言模型的适用场景有哪些 自然语言处理 模型是一种参数量极大的预训练模型,是众多自然语言处理下游任务的基础模型。学术界和工业界的实践证明,随着模型参数规模的增加,自然语言处理下游任务的效果显著提升,这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理模型的预

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  • 功能介绍

    北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6 基于K-Means算法的分类结果图 图7 基于正态贝叶斯的分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台的丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine

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  • 创建纵向联邦学习作业

    类型,XGBoost支持“分类”和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择,选择两方数据集作为整个作业的数据集,必须选择一个当前代理的数据集,另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征,另一方的数据集必须含有标签。 重试:开关

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  • 提交排序任务API

    知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 修改数据集分类信息

    修改数据分类信息 功能介绍 修改数据分类信息。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasets/dataType} 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1

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  • 标注图像分类数据

    则会导致数据集校验环节不通过,影响您的模型训练。 项目创建完成后,将会自动跳转至自动学习页面,并开始运行。单击“数据标注”节点,当状态变为“等待操作”时,需要手动进行确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 图片标注

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  • 标注文本分类数据

    标注文本分类数据 项目创建完成后,将会自动跳转至新版自动学习页面,并开始运行,当数据标注节点的状态变为“等待操作”时,需要手动进行确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 双击“数据标注”节点,单击实例详情按钮,打开数据标注页面。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 修改数据集分类信息

    修改数据分类信息 功能介绍 修改数据分类信息。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasets/dataType} 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1

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  • 准备图像分类数据

    参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 创建数据数据准备完成后,需要创建

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  • 功能介绍

    支持样本平衡性综合分析,便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况,判断样本集的分布平衡性,并可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练,用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习,也可以利用notebook进行算法开

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  • 课程管理

    需谨慎处理。 资源上传 图6 资源上传 课程大纲 首先,按照学习计划制定课程大纲,也就是章和小节。列表操作栏提供章或节的编辑和删除功能。选择右上新建章按钮,单击新建章: 图7 新建章 新建小节 新建完章后,在章列表的操作栏找到新建小节按钮,单击新建小节: 图8 新建小节

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  • AI Gallery功能介绍

    Gallery功能介绍 面向开发者提供了AI Gallery模型开源社区,通过大模型为用户提供服务,普及模型行业。AI Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源模型,同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验,助力开发者快速了解并学习模型。 构建零门槛线上模型体验,零基础开

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  • 删除句子分类

    删除句子分类 场景描述 删除句子分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/deleteSentenceCategory,例如域名是service.besclouds

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  • 应用角色分类

    应用角色分类 一个完整的应用,少不了多角色用户的协作,每个角色对数据具有不同的管理权限。AstroZero零代码应用中,用户的权限角色分为系统角色和自定义角色两种。 系统角色 开发者:可以编辑和删除应用,管理应用下的所有功能权限和数据。 图1 开发者 数据管理员:不可编辑和删除应用,可管理应用内全部数据。

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  • Caffe分类范例

    Caffe分类范例 本实践采用caffe官方的分类例子,地址为https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb。 使用CPU 创建一个普通job,镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:cpu,设置对应的容器规格。

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  • RDS授权分类

    RDS授权分类 表1 公共查询 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 实例授权 查询数据库引擎版本 GET /v3/{projectId}/datastores/{database_name}

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