深度学习常用的优化方法_常用调试方法-华为云

常用调试方法

常用调试方法调试工具调试方法父主题： WebARSDK使用手册

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常用调试方法

常用调试方法前端调试方法调试工具父主题：卡片配置指南

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常用调试方法查看日志父主题： IPDCenter外部集成开发

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常用调试方法

常用调试方法调试工具 cfg.ini调试方法父主题： HTSDK使用手册

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优化器方法配置

force：表示只要查询中不包含向量化引擎不支持的类型或者表达式，则查询的基表为行存表，强制将查询转换为向量化的执行计划执行计算。在这种情况下，针对不同的查询场景可能出现性能下降。 optimal：表示在force的基础上，由优化器根据查询的复杂度进行选择是否将查询语句转换为向量化的执行计划，尽可能避免转换为向量化的执行计划后出现性能下降。

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优化器方法配置

tream回表计划的性能不一定是最优的，对于查询语句Q2，由于包含limit 1的条件，GSI非Stream回表计划的性能依然是最优的。 enable_material 参数说明：控制优化器对实体化的使用。消除整个实体化是不可能的，但是可以关闭这个参数以防止优化器插入实体节点。参数类型：布尔型

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优化器方法配置

Group和由当前用户具有COMPUTE权限的所有Node Group包含的所有DN构成的Node Group。 query：候选计算Node Group列表包含算子操作对象所在的Node Group和由当前查询涉及的所有基表所在Node Group包含的所有DN构成的Node Group。 bi

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各个模型深度学习训练加速框架的选择

各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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优化器方法配置

Group列表包含算子操作对象所在的Node Group和由当前用户具有COMPUTE权限的所有Node Group包含的所有DN构成的Node Group query：候选计算Node Group列表包含算子操作对象所在的Node Group和由当前查询涉及的所有基表所在Node Group包含的所有DN构成的Node

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优化器方法配置

优化器方法配置这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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优化器方法配置

Group列表包含算子操作对象所在的Node Group和由当前用户具有COMPUTE权限的所有Node Group包含的所有DN构成的Node Group query：候选计算Node Group列表包含算子操作对象所在的Node Group和由当前查询涉及的所有基表所在Node Group包含的所有DN构成的Node

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优化器方法配置

优化器方法配置这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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优化器方法配置

Group和由当前用户具有COMPUTE权限的所有Node Group包含的所有DN构成的Node Group。 query：候选计算Node Group列表包含算子操作对象所在的Node Group和由当前查询涉及的所有基表所在Node Group包含的所有DN构成的Node Group。 bi

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职业认证考试的学习方法

职业认证考试的学习方法华为云职业认证提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践，理论与实践结合的学习模式，帮助您轻松通过认证。您可以通过如下途径进行职业认证的学习：进入华为云开发者学堂职业认证，按照页面指引在线学习认证课程。在HALP处报名认证培训课程，由专业导师进行面授培训。

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优化数据库语句方法

如果查询结果需要排序，尽量控制结果集的数量。涉及多个字段的索引时，尽量将用于精确匹配的字段放在索引的前面。如果查询条件中的键值顺序和复合索引中的创建顺序不一致，DDS会自动优化为查询跟索引顺序一致。修改操作通过操作符对文档进行修改，通常可以获得更好的性能。该方式不需要往返服务器来

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提示词写作常用方法论

意输出格式中的key不要有语义重复，并且需要与前文要求中的key名字保持一致，否则模型会不理解是同一个key。恰当的表述可以尝试从英语的逻辑去设计提示词。最好是主谓宾结构完整的句子，少用缩写和特殊句式。应使用常见的词汇和语言表达方式，避免使用生僻单词和复杂的句式，防止机器理解偏差。

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排序策略

数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。初

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AI开发基本流程介绍

如，图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求，使用的AI开发手段也是不一样的。准备数据数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上，不能一次性将

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云专线常用故障排查方法有哪些？

确认从用户网关到您的本地网络是否路由可达。确认是否正确发布您的本地网络的路由，确认是否在虚拟接口的远端子网中正确配置您的本地网络的路由，BGP模式确认是否通过BGP协议发送您的本地网络的路由。确认是否在虚拟网关正确配置您的VPC网段。确认您的VPC安全组和网络ACL允许专线访问的入站和出站流量。

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提交排序任务API

1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。域感知因子分解机是因子分解机的改进版

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排序策略-离线排序模型

数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。初

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