华为云11.11 AI&大数据分会场

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    深度学习参数调整 更多内容
  • 配额调整

    系统进入“服务配额”页面。 图2 我的配额 在页面右上角,单击“申请扩大配额”。 图3 申请扩大配额 在“新建工单”页面,根据您的需求,填写相关参数。 其中,“问题描述”项请填写需要调整的内容和申请原因。 填写完毕后,勾选协议并单击“提交”。 父主题: 资源与标签

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  • 配额调整

    配额调整 什么是配额? 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少关键操作通知。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额? 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源

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  • 配额调整

    配额调整 调整 GaussDB 云服务资源配额 调整企业项目下的GaussDB资源配额

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 弹性伸缩概述

    计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度: 工作负载弹性伸缩:即调度层弹性,主要是负责修改负载的调度容量变化。例如,HPA是典型的调度层弹性组件,通过HPA可以调整应用的副本数,调整的副本数会改

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  • 执行作业

    可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。 图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参数,配置执行参数可选择常规配置与自定义配置。填写完作业参数,单击“确定”即可开始训练作业。 常规配置:通过界面点选算法使用的常规参数,具体支持的参数请参考表1。

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  • 场景介绍

    不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,最后,DPO算法还可以与其他优化算法相结合,进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model):是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值,从而指导学习算法的方向,帮助强化学习算法更有效地优化策略

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  • 模型使用指引

    创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程,适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 案例:调整I/O相关参数降低日志膨胀率

    案例:调整I/O相关参数降低日志膨胀率 调整参数前的参数值: pagewriter_sleep=2000ms bgwriter_delay=2000ms max_io_capacity=500MB 调整参数后的参数值: pagewriter_sleep=100ms bgwriter_delay=1s

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  • 基本概念

    。 有监督学习 有监督学习是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。 LoRA 局部微调(LoRA)是一种优化技术,用于在深度学习模型的微调过程中,只对模型的一部分参数进行更新,而不是对所有参数进行更新。这

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 调整资源配额

    系统进入“服务配额”页面。 图2 我的配额 在页面右上角,单击“申请扩大配额”。 图3 申请扩大配额 在“新建工单”页面,根据您的需求,填写相关参数。 其中,“问题描述”项请填写需要调整的内容和申请原因。 填写完毕后,勾选协议并单击“提交”。 父主题: 资源与标签

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  • 组网结构调整后的权限调整

    组网结构调整后的权限调整 前提条件 以安全管理员登录NetEco。 已规划好用户对结构调整的子网及设备的操作权限。 背景信息 本章节操作会导致用户的权限发生变更且在下次登录后生效,请谨慎操作。 操作步骤 组网结构是否全局重组。 是,重新规划用户和角色,请参见用户授权。 否,执行2。

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  • 如何调整并发

    如何调整并发 API接口支持并发调用。具体可咨询商务合作。 父主题: API使用类

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  • 调整团队顺序

    调整团队顺序 团队创建成功后,在圆桌左侧栏支持调整团队上下位置。 操作步骤 登录圆桌。 在左侧栏“团队列表”模块选择团队,直接拖拽团队到具体位置即可。 图1 调整团队顺序 父主题: 团队列表

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  • Standard模型训练

    ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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  • 案例:调整I/O相关参数降低日志膨胀率

    案例:调整I/O相关参数降低日志膨胀率 调整参数前的参数值: pagewriter_sleep=2000ms bgwriter_delay=2000ms max_io_capacity=500MB 调整参数后的参数值: pagewriter_sleep=100ms bgwriter_delay=1s

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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