深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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GIN提示与技巧 创建vs插入 由于可能要为每个项目插入很多键，所以GIN索引的插入可能比较慢。对于向表中大量插入的操作，我们建议先删除GIN索引，在完成插入之后再重建索引。与GIN索引创建、查询性能相关的GUC参数如下： maintenance_work_mem GIN索引的构

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GIN提示与技巧 创建vs插入 由于可能要为每个项目插入很多键，所以GIN索引的插入可能比较慢。对于向表中大量插入的操作，我们建议先删除GIN索引，在完成插入之后再重建索引。与GIN索引创建、查询性能相关的GUC参数如下： maintenance_work_mem GIN索引的构

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对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的

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VS Code使用技巧 安装远端插件时不稳定，需尝试多次 Notebook实例重新启动后，需要删除本地known_hosts才能连接 使用VS Code调试代码时不能进入源码 使用VS Code提交代码时弹出对话框提示用户名和用户邮箱配置错误 VS Code中查看远端日志 打开VS

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模板写作技巧 组件启动等待 假设，您要启动A（Application）和S（Service）两个组件，并且A依赖S（即：A -> S），A需要去连接S做业务。以A为Tomcat，S为MySQL为例。 AOS编排时，会根据模板要求先启动S，待S启动成功后（进程启动成功，实际S的业务

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更多玩表技巧 如何设置题目条件 在右侧题目编辑时，选择“此题出现的条件”，设定后，当填写人选择了设定答案后，才会出现此题。 如何设置关联题 在右侧逻辑设置中，选择“此题出现条件”，勾选条件题目和选项，当选择了设定的条件时，则需回复此条件问题。 什么是多次填表 在表单“高级设置”中

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文档基本使用技巧 技巧1：基本使用逻辑说明 用时序图展示各端接口使用顺序，单击相应接口可以快速查看相关接口使用方法。 技巧2：接口总览说明 包括SparkRTC接口总体功能流程图和接口列表，根据功能分类可以快速查找具体功能单个接口，方便接口对接。 技巧3：单个接口使用须知 接口使

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在xDM-F中设置属性是否入图 在LinkX-F系统，入图或不入图指对模型属性“是否入图”值的设置，模型发布后系统会自动为入图属性配置图数据库映射字段，这样才能保证入图属性对应的实例数据入图。 xDM-F模型同步和属性入图的合理配置，不仅可以避免LinkX-F系统中数据管理资源的浪费，还可

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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from dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移操作 > CMF”。 界面新增如图1所示内容。 图1 使用CMF算法迁移数据 参数含义如表5所示。 表5 使用CMF算法迁移数据参数说明 参数 参数说明

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操作路径：培训-学习-学习项目-更多-循环任务设置 图12 循环任务设置1 图13 循环任务设置2 报名设置 管理员可通过让学员报名的方式进行学习资源的控制 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-报名设置 图14 报名设置1 图15 报名设置2 复制 学习项目支持复制，便于管理员快速创建/编辑

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显示当前登录账号的名称，单击账号名称，选择不同的弹出菜单，可以查看系统版本信息、隐私声明和服务声明等。 在左侧导航中，单击“应用”，进入应用管理页面。 图2 应用管理页面 单击“新建低代码应用”或，进入新建低代码应用页面。 图3 创建低代码应用 选择应用类型，单击“确定”。 图4 选择应用类型 输入

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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不同云服务不同规格如何收费？ 您可以访问产品价格详情页面查询不同云服务不同规格的包年/包月和按需计费的价格详情。 针对具体的云服务，您还可以访问华为云官网云服务产品页面，在产品页面单击“价格计算器”，选择具体规格、计费方式等查看价格详情。 父主题： 云服务价格

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整阈值”。 图6 调整阈值 如下图所示，您可以根据实际需求，选择合适的阈值，然后单击“确定”。 用户问法与标准问的相似度大于直接回答阈值时，直接返回相应答案。 用户问法与标准问的相似度大于推荐问阈值时（小于直接回答阈值），返回相似度较高的标准问给用户再次确定用户意图。 用户问法与

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