AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习变声器 更多内容
  • GPU加速型

    SSD本地盘,关机后仍然收费,如果停止计费,需删除弹性云服务。 P1型云服务配置了NVMe SSD本地盘,专为深度学习训练、HPC高性能计算等对存储I/O性能有极高要求的业务场景设计。本地盘与特定规格的云服务绑定,不可单独购买,不可卸载并挂载到另一台云服务上使用。 P1型云服务配置的NVMe SSD本地盘有丢失数据的风险(比如NVMe

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  • IAM 身份中心

    应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 步骤2:准备应用运行环境 更多 云服务卡顿 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析 步骤2:准备应用运行环境 更多 Ping不通 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 概述

    业务系统,提升业务效率。 您可以使用本文档提供的天筹求解服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如天筹求解服务包含的二维切割等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见2 API概览。 在调用天筹求解服务API之前,请确保已经充分了解运筹优化算法相关概念,详细信息请参见“产品介绍”。

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 排序策略

    均值为0,方差为 Var(wi)=1/nin 的均匀分布(高斯或者随机分布)。其中 nin 是该神经元的输入数目。 优化类型 grad:梯度下降算法 学习率:优化算法的参数,决定优化在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 adam:自适应矩估计算法 结合AdaGrad和 RMS Prop

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  • 功能介绍

    力进行自动学习,也可以利用notebook进行算法开发;支持基于预训练模型进行模型的自主训练与迭代优化,提高模型训练效率和精度。 图12 新建工程 支持模型超参数配置,包括:backbone、实时样本增强(随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一化等)、loss函数、优化等参数,并

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    操作无权限 500 内部服务错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 最新动态

    是一个提供给开发者的多语言类 集成开发环境 (Integrated Development Environment ,简称IDE),包括代码编辑、编译、调试等,开发者可以在HiLens Studio 中编写和调试技能代码。针对调试好的技能代码,开发者也可以在HiLens Studio中发布技能、部署并运行技能到端侧设备上。

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 方案概述

    即开即用:预装沙箱,提供即开即用的开发环境,通过服务统一进行管理维护,学生一键进入实验操作、老师远程监管,降低运维工作量。 高可用:在实验、项目实训中,利用华为云构建高可用的实验环境,通过弹性云服务E CS 、云容器引擎CCE规模化、快速高效的创建虚拟机、容器实验环境,深度集成华为云虚拟化的能力,提高平台实验环境的并发规模。

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