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    深度学习边界框的坐标 更多内容
  • 部署物体检测服务

    detection_boxes 每个检测四点坐标(y_min,x_min,y_max,x_max),如图2所示。 detection_scores 每个检测置信度。 图2 检测四点坐标示意图 由于“运行中”在线服务将持续耗费资源,如果不需再使用此在线服务,建议在版本管理区域,单击“停

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  • 自动学习简介

    格”,通过训练部署模型,实现产品质检。 物体检测 物体检测项目,是检测图片中物体类别与位置。需要添加图片,用合适标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放无人巡检。 预测分析 预测分析项目

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  • 批量更新样本标签

    13:图像中目标高宽比与训练数据集特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标面积占比与训练数据集特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标边缘化程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 16:图像中目标亮度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 17:图像中目标清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 瀑布柱图

    标题背景色:设置标题背景颜色。 内边距:标题与组件框上下左右四个边界之间距离,单位默认px。 图4 内边距 标题偏移:组件标题与瀑布柱图之间偏移量。 图5 标题偏移 背景 背景色:设置组件卡片背景颜色。 边:组件卡片边设置,支持无边、全边和角边三种样式。设置为全边和角边框

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  • 批量更新团队标注样本的标签

    13:图像中目标高宽比与训练数据集特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标面积占比与训练数据集特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标边缘化程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 16:图像中目标亮度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 17:图像中目标清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 水平堆叠柱图

    对齐:标题相对于组件对齐方式。 标题背景色:设置标题背景颜色。 内边距:标题与组件框上下左右四个边界之间距离,单位默认px。 图4 内边距 标题偏移:组件标题与水平堆叠柱图之间偏移量。 图5 标题偏移 背景 背景色:设置组件背景颜色。 边:组件卡片边设置,支持无边、全边和角边

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  • 方案概述

    企业数字化水平普遍较弱,大部分企业没有成熟IT团队,无法驾驭多个系统管理工作; 成品家具、门窗、瓷砖卫浴等行业终端门店普遍缺少设计师,无法可视化呈现产品搭配效果; 定制品类从设计到生产端系统不互通,导致门店端设计、报价、下单工作繁复,工厂端审拆单效率低、出错率高; 核心卖点: AI算法:业内先进AI装修

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  • 如何获得微认证的学习材料?

    如何获得微认证学习材料? 华为云开发者学堂提供在线视频课程,对应课程实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 与开发测试环境边界

    试环境出方向策略,这里可以根据实际情况设置稍弱访问控制策略。 强、安全性高、复杂访问控制策略,会一定程度增加部署配置及运维成本,可以根据企业自身情况适当减少策略。 与开发测试环境边界策略主要包括对DEV-DMZ区、对DEV-应用区、对DEV-DB区策略,详细请参考表1、表2、表3、表4、表5和表6。

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  • 更新团队标注验收任务状态

    13:图像中目标高宽比与训练数据集特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标面积占比与训练数据集特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标边缘化程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 16:图像中目标亮度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 17:图像中目标清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 查询单个样本信息

    13:图像中目标高宽比与训练数据集特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标面积占比与训练数据集特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标边缘化程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 16:图像中目标亮度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 17:图像中目标清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习方式帮助不具备算法开发能力业务开发者实现算法开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练参数自动化选择和模型自动调优自动学习功能,让零AI基础业务开发者可快速完成模型训练和部署。 M

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 数据标记柱图

    对齐:标题相对于组件对齐方式。 标题背景色:设置标题背景颜色。 内边距:标题与组件框上下左右四个边界之间距离,单位默认px。 图4 内边距 标题偏移:组件标题与数据标记柱图之间偏移量。 图5 标题偏移 背景 背景色:设置组件卡片背景颜色。 边:组件卡片边设置,支持无边、全边框

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  • 区域图

    标题背景色:设置标题背景颜色。 内边距:标题与组件框上下左右四个边界之间距离,单位默认px。 图4 内边距 标题偏移:组件标题与区域图之间偏移量。 图5 标题偏移 背景 背景色:设置组件卡片背景颜色。 边:组件卡片边设置,支持无边、全边和角边三种样式。设置为全边和角边框时,支持设置组件外圈边框的线型、圆角等。

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  • 基本折线图

    背景 背景色:设置组件卡片背景颜色。 边:组件卡片边设置,支持无边、全边和角边三种样式。设置为全边和角边时,支持设置组件外圈边线型、圆角等。 样式:选择图片时,图片显示样式,支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片:使用本地图片作为组件背景,支持新增

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  • 基本柱图

    对齐:标题相对于组件对齐方式。 标题背景色:设置标题背景颜色。 内边距:标题与组件框上下左右四个边界之间距离,单位默认px。 图4 内边距 标题偏移:组件标题与基本柱图之间偏移量。 图5 标题偏移 背景 背景色:设置组件卡片背景颜色。 边:组件卡片边设置,支持无边、全边和角边

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