AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习比经营人脉更重要 更多内容
  • 如何进行需求优先级管理

    简单可以体现在考虑的要素更少,比如成本收益分析只考虑两个要素,就考虑更多要素的模型简单。 简单还可以体现在要素的取值范围窄或精度要求更低,比如预计利润只要求评估高/中/低,就要求以万元为单位评估预计利润简单。 优先级模型确定后,可以进行存档管理,注意该模型宜供所有人或相关人员查阅学习,比如录入到CodeArts的知识库就是一个很好的做法。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云数据迁移 CDM

    产品首页 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转 CDM 01 了解 了解华为云CDM的产品架构、功能和基础知识,有助于您准确地匹配实际业务。 产品介绍 什么是 云数据迁移 产品优势 迁移原理 支持的数据源 03 入门 介绍云数据迁移(Cloud Data Mig

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 同步复制(只适用于存量经营)

    同步复制(只适用于存量经营) 容灾资源是否需要手动创建? 容灾站点 服务器 的云硬盘卸载后,无法挂载给其他 云服务器 SUSE操作系统的保护组执行切换操作后,EIP无法ping通 容灾演练服务器与生产站点服务器的网卡名称不一致 切换/故障切换后,生产站点服务器与容灾站点服务器的hostname不一致

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 同步复制(只适用于存量经营)

    同步复制(只适用于存量经营) 配置流程 步骤1:创建保护组 步骤2:创建保护实例 步骤3:开启保护

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 经营性ICP许可证办理

    经营性ICP许可证办理 《互联网信息服务管理办法》(第292号)指出,互联网信息服务分:经营性、非经营性;国家对经营性互联网信息服务实行许可制度;对非经营性互联网信息服务实行备案制度。未取得许可或者未履行备案手续的,不得从事互联网信息服务。 即所有提供互联网信息服务都需办理ICP

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为云CCE产品文档优化升级

    未来愿景 华为云CCE致力于为用户提供配置简单、管理更便捷、流程透明的容器服务。未来我们将持续打磨CCE的文档使用体验,力争为用户带来更多价值。如果您有任何的建议或意见,可以通过页面下方的反馈意见告知我们,您的任何意见对我们来说都很重要。 父主题: 产品体验优化说明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MDF使用过程中有哪些重要规范点?

    MDF使用过程中有哪些重要规范点? 严格按照“事前计划-事中监控-事后总结”的要求进行闭环和规范化管理。 与具体活动无关的礼品采购不得使用MDF。 合作伙伴同一营销活动不得拆单,不得在多个伙伴计划中重复享受激励,不得虚报费用。一旦违规,华为将取消该伙伴当年度申请MDF资格,并予以处罚。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    同设施的深度适配问题,快速实现向安全可信路线的技术转型; 采用华为云的 MRS 存算分离以及鲲鹏解决方案,在保证性能的前提下,实现计算与存储独立按需扩容,帮助国蓝中天轻松应对业务浪涌,提升资源整体利用率,有效降低了未来激增的信息存储成本;提升国蓝中天后续自主技术改造,打造贴合自身的技术驱动力。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 免费体验自动学习

    免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费的计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Standard模型训练

    事件点)、训练日志(训练作业运行过程和异常信息)、资源监控(资源使用率数据)、Cloud Shell(登录训练容器的工具)等能力,方便用户清楚得了解训练作业运行过程,并在遇到任务异常时更加准确的排查定位问题 父主题: Standard功能介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别?

    查询、移动、拷贝、删除等。 在ModelArts Notebook中使用MoXing接口时,可直接调用接口,无需下载或安装SDK,使用限制ModelArts SDK和OBS SDK少,非常便捷。 详细指导:《MoXing开发指南》 父主题: API/SDK

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 背景信息

    背景信息 本章提供了2个快速入门教程,通过一个餐厅经营销售量预测的算链建模示例,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节,一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了