学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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Spring Cloud应用实现标签路由功能 功能介绍 基于虚拟机场景 基于CCE场景 配置路由规则 验证标签路由功能 父主题： ServiceComb引擎应用治理

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在特定场景中，可替代人快速生成视频内容，以提升内容生成的效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数的关系，实现使用语音生成视频的能力。在使用数据人形象生成视频的场景，包括短视频制作、直播、智能交互等，可快速生成不同台词的视频内容。

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使用Spring Cloud框架实现应用开发 Spring Cloud概述 准备工作 开发指导 实践案例

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properties")，注解的含义是启动STS自动初始化，其中value是指定STS的配置文件路径。 使用注解时，是通过加装Bean的方式初始化STS和解密敏感配置项，由于Bean的加载顺序不固定，有时会出现使用STS解密的代码被加载了，初始化STS的Bean还没有被加载。如果出

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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微认证课程学习的形式是什么样的？ 微认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题： 微认证课程学习常见问题

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数据清洗：数据清洗是指对数据进行去噪、纠错或补全的过程。 数据清洗是在数据校验的基础上，对数据进行一致性检查，处理一些无效值。例如在深度学习领域，可以根据用户输入的正样本和负样本，对数据进行清洗，保留用户想要的类别，去除用户不想要的类别。 数据选择：数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通

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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造的专业开发套

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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智能问答机器人 支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格，各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √

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将${cloudmap-sdk-version}替换成实际所使用的Cloud Map SDK版本。 如果将SDK放到外部maven仓中，则只需要添加nuwa-cloudmap-core依赖。 如果采用本地依赖的方式引入SDK，即手动将本地下载的SDK jar包引入到工程的lib目录下，还需要添加间接依赖：n

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Boot为例介绍Spring Boot接入集群的方式，对应的spring data elasticsearch版本是4.2.x。 准备工作 CSS 集群处于可用状态。 确保运行Java代码的 服务器 与 CS S集群的网络是互通的。 根据集群选择的网络配置方式，获取集群的访问地址，具体操作请参见网络配置。

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V2025预测，到2025年，企业人工智能利用率将达到86%。新需求，新技术，新产品，成功的解决方案和具备对应能力的开发工程师、规划设计人员和工程人员，对于这场变革和企业的蜕变更是缺一不可的关键。基于此，华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务，旨在培养具有图像处理、语

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智能体将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程，让药企能更快速高效地完成药物研发，节约研发成本。 产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供端到端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。 提供医疗领域专业的预置资产，提升企业的效率。 内

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体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度

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将${rainbow-sdk-version}替换成实际所使用的Rainbow SDK版本。 如果将SDK放到外部maven仓中，则只需要添加rainbow-proxy依赖。 如果采用本地依赖的方式引入SDK，即手动将本地下载的SDK jar包引入到工程的lib目录下，还需要添加间接依赖：rainb

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Spring Cloud应用实现全链路灰度 概述 准备工作 灰度规则设置 结果验证 父主题： ServiceComb引擎应用治理

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服务中连接池中的命名一致。如果不对接MAS服务，props配置、etcd配置无需配置，sources数据源配置本地所用数据库即可。 下列场景中的配置都包含了props、etcd的配置，配置项的具体值含义参考配置项详细信息列表。 MAS-DB-SDK配置示例，这里的配置只作为一个格

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