组网设计与推荐款型 分支网络互联组网设计 WAN侧虚拟网络拓扑模式采用Hub-spoke组网，实现分支机构和总部（Data Center，数据中心）之间直接互访，分支机构之间通过总部中转。 本举例中企业总部DC站点的LAN侧设备为本地管理，在使用本方案实施前已部署完成，下文仅体现AR上的相关配置。

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512 各相关节点数据规划推荐可参照表2，实际硬件使用大小，可参考SAP NetWeaver节点硬件预估（SAP Sizing）结果进行适当调整。 表2 E CS 节点规划推荐 节点名称 规格 标准化部署SAP NetWeaver实例节点规划 标准化部署场景下推荐配置。 操作系统：SUSE

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API v3（推荐） 查询API版本 查询数据库版本信息 查询数据库规格 查询数据库磁盘类型 实例管理 连接管理 备份与恢复 参数配置 获取日志信息 标签管理 管理数据库和用户 配额管理 数据库运维 任务管理

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网站接入后推荐配置 配置PCI DSS/3DS合规与TLS 开启IPv6防护 开启HTTP2协议 配置WAF到网站 服务器 的连接超时时间 开启熔断保护功能保护源站安全 配置攻击惩罚的流量标识 配置Header字段转发 修改拦截返回页面 开启Cookie安全属性 父主题： 网站设置

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API v3（推荐） 查询API版本 接口版本和规格 实例管理 备份与恢复 参数模板管理 管理数据库和账号 标签管理 日志管理 配额管理 容灾管理 任务管理 企业项目管理 实例负载均衡管理

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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 Smart Connect 规格变更管理 主题管理 用户管理 消息查询 后台任务管理 标签管理 诊断管理 其他接口

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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type 是 String 场景类型： UI，基于用户推荐物品 UU，基于用户推荐用户 II，基于物品推荐物品 IU，基于物品推荐用户 service_type 是 String 服务类型： rank，排序服务 rec，推荐服务 表4 ds_config 参数 是否必选 参数类型

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 计算节点信息 用户可使用的计算资源种类。“8核|16GiB”、“8核|32

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含：模型开发环境（Notebook）、模

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API v2（推荐） 协议管理 附件管理 工单管理 工单权限管理 附件功能 授权管理 工单配额管理 提单基础配置查询 标签管理 工单留言管理 工单查询相关接口 关联工单管理 验证码管理 配置管理 一键诊断 智能客服 反馈

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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 规格变更管理 后台任务管理 标签管理 其他接口

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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 分片与副本 参数管理 备份与恢复 数据迁移 标签管理 缓存分析 日志管理 账号管理 网络安全 后台任务管理 实例诊断 模板管理 其他接口 会话管理

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