深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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希望了解华为人工智能产品和人工智能云服务的使用、管理和维护的人员 培训目标 完成该培训后，您将系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，华为云EI概览，图像

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Python和Spark开发平台 创建特征工程 数据采样 列筛选 数据准备 特征操作 Notebook开发 全量数据应用 发布服务 父主题： 特征工程

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Python 操作场景 使用Python语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后新建工程，最后参考调用API示例调用API。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本为例介绍。 准备环境 已获取API的 域名 、请求url、请求方法、AppKey和App

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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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TEMPLATE_PA RAM 可填写为'["3","人民公园正门"]' 模板中的每个变量都必须赋值，且取值不能为空 查看更多模板规范和变量规范:产品介绍>短信模板须知和短信变量须知 ''' TEMPLATE_PARAM = '["369751"]' #模板变量，此处以单变量

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Python 简介 开始工程 构建环境 代码编辑 代码浏览 代码搜索 代码校验 测试 调试 启动配置

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Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x，并完成环境配置。 打开命令行窗口，执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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TEMPLATE_PARAM可填写为'["3","人民公园正门"]' 模板中的每个变量都必须赋值，且取值不能为空 查看更多模板规范和变量规范:产品介绍>短信模板须知和短信变量须知 ''' TEMPLATE_PARAM = '["369751"]' #模板变量，此处以单变量验证码短信为例，

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的用户名和密码。 context.load_verify_locations：证书文件。使用Python语言连接实例时，需要用CRT格式的证书。 sasl_mechanism：SASL认证机制。在Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。如果SCRAM-SHA-512和PLAIN

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signer import requests 生成一个新的Signer，填入AK和SK。 本示例以AK和SK保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。以Linux系统为例在本地将已获取的AK/SK设置为环境变量。

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用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框，在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句，选择Python脚本。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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阶段内容已添加内容展示资源所属类型，鼠标移动至名称后可单击预览素材内容（暂不支持scorm，HTML和压缩包的预览）； 解锁时间可以设置资源的解锁时间，学员必须到解锁时间后才能学习该资源，线下课和考勤无解锁时间的设置。 默认显示系统估算学时，仅计算音视频和考试的时长，作为添加内容时长的参考，支持手动编辑。 图4 添加内容1

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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Python 操作场景 使用Python语言进行后端服务签名时，您需要先获取SDK，然后导入工程，最后参考校验后端签名示例校验签名是否一致。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本为例介绍。 准备环境 准备待用的签名密钥的Key和Secret。 已在控制台创建签

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aksk = buildAKSKHeader('***appKey***', '***appSecret***') #语音回呼应用的appKey和appSecret location = getRecordLinkAPI('1200_366_0_20161228102743.wav'

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，需要配置本行代码。VarName表示模板中变量的参数名称，VarValue表示该变量实际要配置的参数值，请按照实际情况配置VarName和VarValue。若需要配置多个变量，请参考本行代码格式进行添加。 account = 'account' # 实际账号 password

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生成一个新的Signer，填入AppKey和AppSecret。 1 2 3 4 5 6 7 8 # 认证用的ak和sk编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； # 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，

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