深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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华为云会议桌面端对PC有什么配置要求？ 推荐配置： CPU： Intel i7 四核 3.0GHZ及以上（注：i5双核4线程及以下配置，受限于CPU处理性能，视频只能达到360P，接收到的视频分辨率也同样受制于本地带宽和对端带宽） 内存： 8GB及以上 可用硬盘空间： 8GB及以上

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V集成等需求，推荐硬件： 老师屏：ideaHub Pro 86寸、OPS硬件配置：i7十代CPU、16G内存、256G SSD。 学生屏：ideaHub Edu 86/65寸、OPS硬件配置：i5八代CPU、8G内存、128G SSD。 OPS预装系统：Windows10系统。

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Windows系统，安装与运行第三方软件。 外观 表1 OPS主要信息 OPS名称 前面板主要模块 外观图 ICD OPS i5 D ICD OPS i7 D 接口： 1×RJ45网络接口 1×DP显示接口 1×HDMI显示接口 1×LINE IN麦克风插孔 1×LINE OUT音频输出接口

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ISCDesk客户端 支持Windows系统，Windows 10及以上版本。 最低硬件配置：CPU i5 四核 2.4GHZ，内存8G。 推荐硬件配置：CPU Intel i7 四核 3.0GHZ及以上，内存8GB及以上。 屏幕分辨率支持1680*1050、1920*1080和2560*1440。

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12及以上版本 macOS 10.15及以上版本 硬件要求 类型 最低要求 建议配置 Windows客户端 CPU：i5 双核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU： Intel i7 四核及以上 内存： 8GB及以上 硬盘可用空间： 8GB及以上 Mac客户端 CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：3G

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PC版本 版本要求：7.17.X.X及以后版本 入口：个人会议管理中心-Web页创建会议 硬件配置： o CPU：Intel I5 6核6线程，Intel I7 4核8线程及以上 o 摄像头：内置或外置摄像头，支持采集1080P及以上分辨率的图像 o 带宽建议：6Mbps 及以上 注意事项

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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前提条件 登录用户：企业用户 客户端：Windows 版本要求：V8.15.6及以上版本 硬件配置： CPU：Intel i5 6核6线程、Intel i7 4核8线程及以上 摄像头：内置或外置摄像头，支持采集1080P及以上分辨率的图像 带宽建议：6Mbps 及以上 注意事项

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macOS 10.15及以上版本 硬件要求如下所示： 类型 最低要求 建议配置 Windows客户端 CPU：i5 双核 内存：4G 硬盘可用空间：3G CPU： Intel i7 四核及以上 内存： 8GB及以上 硬盘可用空间： 8GB及以上 Mac客户端 CPU：4核 内存：4G 硬盘可用空间：3G

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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智能协同大屏接入账号 配套智能协同大屏数量报价，每大屏/每年支持以下型号MaxHub电子白板接入 WeLink 平台：S65寸i5/S65寸i7/S86寸i5/S86寸i7 企业智慧屏ideahub接入账号-1080P 支持华为企业智慧屏ideahub接入WeLink平台 云会议室(VMR)

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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4G 8GB+512GB 或HUAWEI MateBook E 2022款二合一笔记本i5 16G 512G 300000 HUAWEI MateBook X Pro 2022款 14.2英寸 i7 16GB 1TB 或HUAWEI Mate 40 RS保时捷设计 实物礼品的资格查

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Intel i5双核2.4GHZ 说明： 低配的视频分辨率达不到720P，建议使用表2 推荐配置。 内存 4GB 表2 推荐配置 组件 要求 操作系统 Windows7：32位/64位 Windows8：32位/64位 Windows10：32位/64位 CPU Intel i7四核3

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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