AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习C语言 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • C#语言

    C#语言 √表示支持,×表示不支持 语言版本 是否支持 开发指导 C# (.NET Core 2.1) √ 接口定义、有关SDK接口说明和函数开发指导请参见C#函数开发指南 C# (.NET Core 3.1) √ C# (.NET Core 6.0) √(当前仅支持华北-乌兰察

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  • 内存管理(C语言)

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  • 日志(C++语言)

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  • 其他(C++语言)

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  • 其他(C++语言)

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  • 内存管理(C语言)

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  • 日志(C++语言)

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  • C语言接口使用示例

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  • 内存管理(C++语言)

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  • C语言接口使用示例

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  • 内存管理(C++语言)

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  • Engine实现接口(C++语言)

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  • 数据获取接口(C++语言)

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  • 事件注册接口(C++语言)

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  • 通过C#语言连接实例

    Redis实例。 创建项目 在命令行窗口中运行以下命令创建一个新的C#控制台应用程序;或者在Visual Studio中创建一个新的C#控制台应用程序。 dotnet new console -o redisdemo 安装Redis的C#客户端 StackExchange.Redis包。Visual

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  • 数据获取接口(C++语言)

    通过以下辅助接口可以获取相关参数。数据获取的接口大部分为C语言C++通用的接口,C++专用的接口在函数格式中进行了说明。 获取Device数目 获取第一个DeviceID 获取第一个GraphID 获取下一个DeviceID 获取下一个GraphID 获取Engine指针 获取Graph的GraphId

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  • 模型管家接口(C++语言)

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  • 低功耗接口(C++语言)

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  • 低功耗接口(C++语言)

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