免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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几个原因导致的，建议您依次排查： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，适当降低这些参数的值，降低过拟合的风险。 数据质量：

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AP点位规划 建议将AP的安装点位规划在：靠近中心区域，较高位置，确保无线信号没有被障碍物遮挡。 可以购买业界常用的网规网优工具（比如华为的云网规工具WLAN Planner），根据门店实际建筑布局和现有的基础设施，对室内和室外WLAN网络快速规划，包括现场环境规划、AP布放（A

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AP点位规划 建议将AP的安装点位规划在：靠近中心区域，较高位置，确保无线信号没有被障碍物遮挡。 可以购买业界常用的网规网优工具（比如华为的云网规工具WLAN Planner），根据门店实际建筑布局和现有的基础设施，对室内和室外WLAN网络快速规划，包括现场环境规划、AP布放（A

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配置AP设备上线 背景信息 本案例使用华为乾坤APP扫码的方式，实现AP设备上线。 华为乾坤APP界面截图可能与实际界面略有差异，但并不影响使用，具体操作请以实际界面为准。 前提条件 下载并安装华为乾坤APP，具体步骤参见安装华为乾坤APP。 AP设备完成连线，并上电，且AP为空配置。

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update version AP升级主备区切换重启。 无需处理。 Reset for update version success AP升级成功后重启。 无需处理。 Reset for update version failed AP升级失败重启。 检查AP升级失败原因。 Reset

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如何固定AP信道 登录华为乾坤控制台。 在“资源中心 > 站点管理”中，选择待配置站点后的“站点配置”。 在“站点配置-无线配置-射频”下，选中待修改的AP，在对应的视频后，单击编辑按钮，进行个性化设置。 根据需求，设置具体频宽和具体信道。 父主题： 常见FAQ

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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括了训练进度、学习率、损失值等信息。建议设置 save_steps 500 指定模型训练过程中，每多少步保存一次模型。保存的模型可以用于后续的训练或推理任务 plot_loss true 用于指定是否绘制损失曲线。如果设置为"true"，则在训练结束后，将损失曲线保存为图片 overwrite_output_dir

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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ALM-15795244 AP的CPU占用率过高 ALM-15795442 磁盘利用率超过了上限告警阈值 ALM-15795242 AP的内存占用率过高 ALM-15795418 AP供电不足告警 ALM-15795439 AP供电不足，工作在受限模式 ALM-15795256 AP温度高于设置的最高值

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AR+AP组网场景 方案描述 配置思路 数据规划 配置前准备 创建站点并添加AR设备 配置AR接入Internet并注册上线 创建子网 配置AP设备上线 结果验证 父主题： 典型配置案例

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配置Fit AP与华为乾坤云平台对接。 在WAC Web网管的主菜单中选择“配置 > AP配置 > AP组配置”，在“AP组”页签中单击“ap-group1”。 选择“AP > AP系统模板 > WMI模板(通道1)”，单击“新建”，新建WMI模板“cloudmng”。 配置AP与平台对接参数，服务器地址为139

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quit //在AP上使能应用的流量统计信息上报并配置上报周期为300秒。 [AC-wlan-view] ap-system-profile name default //配置AP系统模板default，缺省情况下，此模板已绑定在AP分组中。 [AC-wlan-ap-system-prof-default]

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ALM-303046812 AP资源不足告警（AP上线个数达到最大） 告警解释 WLAN/4/AP_NUM_REACH_LICENSE_UPLIMIT:OID [OID] AP License Notify. (Info = [OCTET]) AP资源不足告警（AP上线个数达到最大）。 告警属性

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告警类型 MacDynAddressLearnNum 当前学习到的mac数 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到的最大数 L2IfPortName 接口名 对系统的影响 不再学习新的MAC。 可能原因 端口或VLAN学习到的MAC数达到设置的mac数。 处理步骤 请根据告警

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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