AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 走向核心素养感想 更多内容
  • 核心网NFV日志数据预览

    在数据生成服务->核心网->NFV日志数据的任务列表,点击任务右侧按钮,查看任务详情,如下图所示:进入数据生成任务详情界面后,可以查看任务名称、创建人、创建时间、网元分层、网元类型、使用场景等信息。同时以柱状图的方式展示数据样例,可以查看数据信息和标注信息。使用场景为训练数据如下图所示:使用场景为验证数据如下图所示:使用场景为训练数据如下

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 免费体验自动学习

    免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费的计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 图像搜索

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像搜索 图像搜索(ImageSearch)基于深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。 免费体验 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转ImageSearch

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 核心网KPI时序数据

    支持日常监控、重大操作等应用场景的数据生成,可对话务背景(根据城市规模、地域、时间、业务特征区分)、业务场景、指标类型等进行灵活的选择配置,自动生成标注数据。日常监控场景:支持4G数据业务、4G数据业务+VoLTE 业务两种业务场景,覆盖40+种故障模式。重大操作场景:支持ATS/CSC升级、USN升级、UGW升级三种业务场景,覆盖10+

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  • DevOps的3大核心基础架构

    DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热,加之DevOps的涵盖面非常广,因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联,使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实,DevOps的知识体系如果从顶层上来分解,可大分为2部分:方法论和工具链。 方法

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  • 配置核心交换机注册上线

    单击“添加”,选择用于创建堆叠的成员设备,单击“确定”。 单击“确定”,完成交换机堆叠创建。 配置核心交换机与出口网关互联 核心交换机注册前需要配置与出口网关的对接,可正常连接Internet。 执行如下命令行,将核心交换机的相应接口加入Eth-Trunk中。 <CORE> system [CORE]

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  • 配置核心交换机注册上线

    号、优先级等信息,会导致堆叠系统重启。 单击“确定”,完成交换机堆叠创建。 配置核心交换机与出口网关互联 核心交换机注册前需要配置与出口网关的对接,可正常连接Internet。 执行如下命令行,将核心交换机的相应接口加入Eth-Trunk中。 <CORE> system [CORE]

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 在数字化时代,企业面临用户需求变化、业务流程变化、以及数据量不断增长等一系列挑战, 数字化转型已成为企业核心战略,是企业未来业务创新和增长的重要驱动力。在经历了人口 红利、城镇化红利和互联网红利后,数字化转型成为企业未来增长的唯一红利。商业智能BI让企业“一把

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 核心网KPI时序数据下载

    在数据生成服务首页任务列表,点击任务右侧图标,进行数据下载操作,如下图所示:数据下载过程大约需5-10分钟,数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中,通过数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集,查看通过数据生成服务生成的数据集,如下图所示:

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