AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 总结与展望 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 总结

    总结 本文介绍了在华为云平台上实现SAP的可靠性,可用性,性能和成本效益的最佳实践。在传统基础设施和华为云上部署SAP系统的差异可以忽略不计。在华为云上部署SAP系统时,应该考虑计算配置,存储,安全,管理和监控相关的一些注意事项,以获得更好的效果。

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  • 项目总结

    项目总结 项目上线 项目转维 项目总结 归档发布资产 父主题: 交付中心

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  • 项目总结

    项目总结 项目结束之后,项目经理可对整个项目进行总结回顾,支持上传关于对项目总结的相关文档。本模块对项目整个过程中的交付效率(交付时长,需求完成情况,资产信息进行统计)进行自动统计。 图1 项目总结入口 图2 项目总结 父主题: 项目总结

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  • 项目总结

    敏捷运作方案的案例。 在项目总结阶段,ThoughtWorks将为试点团队再次进行AMM敏捷成熟度评估。从客观的体系总结出团队各个维度的现状、改进点、改进后仍然存在的问题,以及下一步的提升规划,并形成项目总结报告,以保证团队的持续敏捷运行。 图1 总结AMM评估汇总实例 父主题:

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  • 经验总结

    coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为true的时候,函数作用repartition(numPartitions: Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的

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  • 经验总结

    coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为true的时候,函数作用repartition(numPartitions: Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的

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  • 经验总结

    coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为true的时候,函数作用repartition(numPartitions: Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    介绍语言处理相关知识,传统语音模型,深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理 理论和应用 技术自然语言处理的预备知识,关键技术和应用系统 华为AI发展战略全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习深度学习以及ModelArts相关知识

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  • 安全保障总结

    安全保障总结 安全报告 分析溯源 父主题: 安全云脑护网/重保最佳实践

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  • 上传迭代总结

    上传迭代总结 项目成员可以将每个迭代的项目文档、总结文档、经验文档等上传到云端。 操作步骤 进入项目详情页面,选择“文档”页签。 在“上传文档”页签,单击“上传”将迭代总结文档传到云端。 父主题: 迭代回顾

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  • 训练网络迁移总结

    些诊断工具,面对复杂问题时,才能进行进一步诊断定位,进而发挥NPU的能力。 性能调优可以先将重点放在NPU不亲和的问题处理上,确保一些已知的性能问题和优化方法得到较好的应用。通用的训练任务调优、参数调优可以通过可观测数据来进行分析优化,一般来说分段对比GPU的运行性能会有比较

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    添加内容单击即可添加所需要的资源类型,向下滑动时当前区域会吸顶显示,方便内容的添加维护; 阶段内容已添加内容展示资源所属类型,鼠标移动至名称后可单击预览素材内容(暂不支持scorm,HTML和压缩包的预览); 解锁时间可以设置资源的解锁时间,学员必须到解锁时间后才能学习该资源,线下课和考勤无解锁时间的设置。 默认显

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  • AI开发基本流程介绍

    测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArtsDLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而Mode

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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