学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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PostgreSQL自带的parser插件适用于分词比较简单的语言（如英语），按照标点、空格切分语句即可获得有含义的词语，而中文比较复杂，词语之间没有空格分隔，长度也不固定，分词还和语义有关，因此parser不能用来做中文分词，建议使用zhparser。 zhparser是PostgreSQL的中文分词插件，安装后

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到该日志。 包含中文 查询时是否区分中英文。 打开包含中文开关后，如果日志中包含中文，默认按照一元分词法拆分中文内容，按照分词符的设置拆分英文内容。 说明： 一元分词是指将中文字符串拆分为单个独立的中文字。 使用一元分词符的优点是对海量日志分词效率高，其他中文分词方法对写入速度影响大。

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/擎”。 分隔符分词：按照分隔符分词，结合“分词选项”使用。 分词选项 如“分词方法”选择“不分词”或“最全分词”，该参数为“不涉及”，不可选。 如“分词方法”选择“普通分词”或“单字分词”，可选择不涉及、全拼、简拼和全拼+简拼。 如“分词方法”选择“英文普通分词”，可选择不涉及、词干化和词形还原。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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Zhparser是基于词典的语义分词方法，底层调用SCWS(https://github.com/hightman/scws)分词算法，适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，可以将一整段的中文文本正确地切分成词。支持GBK、UTF-8两种中文编码格式。内置26种token类型如表3所示：

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Zhparser是基于词典的语义分词方法，底层调用SCWS(https://github.com/hightman/scws)分词算法，适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，可以将一整段的中文文本正确地切分成词。支持GBK、UTF-8两种中文编码格式。内置26种token类型如表3所示：

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Zhparser是基于词典的语义分词方法，底层调用SCWS(https://github.com/hightman/scws)分词算法，适用于有语义的中文分词场景。SCWS是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，可以将一整段的中文文本正确地切分成词。支持GBK、UTF-8两种中文编码格式。内置26种token类型如表3所示：

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中文日志无法正常上报 背景信息 V5设备本身是GBK编码，外发syslog格式也是GBK编码，如果存在中文日志上报的场景，如安全策略名称为中文，会导致云平台上解析失败，所以需要将设备的编码格式切换成UTF-8。 操作步骤 如果是V5防火墙或天关，需要执行以下命令，切换外发日志的字符编码为UTF-8。

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中文 域名 是否支持备案 华为云备案平台支持中文域名备案。 父主题： 备案域名FAQ

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终端输出中文乱码问题 针对终端输出乱码问题，解决方式有如下两种： 一种方法是在右上角“运行/调试配置”入口中修改对应的运行/调试配置，在启动参数中的VM option参数加入相关值: -Dfile.encoding=gbk； 但是这种方法不能解决所有的乱码问题，考虑到实际项目中可

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支持中文字符 输入：中文（ 1 CREATE TABLE test11（a　int,b　int)/*CREATE TABLE test11(a　int,b　int)*/; 输出 1 CREATE TABLE test11 (a INT,b INT)/*CREATE TABLE test11(a　int

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/擎”。 分隔符分词：按照分隔符分词，结合“分词选项”使用。 分词选项 如“分词方法”选择“不分词”或“最全分词”，该参数为“不涉及”，不可选。 如“分词方法”选择“普通分词”或“单字分词”，可选择不涉及、全拼、简拼和全拼+简拼。 如“分词方法”选择“英文普通分词”，可选择不涉及、词干化和词形还原。

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ble、float、date和json。 包含中文 查询时是否区分中英文。当字段类型选择“text”时，需要设置该参数。 开启开关后，如果日志中包含中文，则按照中文语法拆分中文内容，按照分词符配置拆分英文内容。 关闭开关后，按照分词符配置拆分所有内容。 示例：日志内容为：user:WAF日志用户张三。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持的语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的 语音识别 进行优化，识别率达到业界领先。 前沿技术 使用工业界成熟的算法，

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表3 参数信息 索引名称 学生姓名 性别 学校 索引类型 选择“文本”。 选择“文本”。 选择“文本”。 分词方法 选择“普通分词”。 选择“不分词”。 选择“不分词”。 分词选项 选择“不涉及”。 选择“不涉及”。 选择“不涉及”。 作为过滤条件 选择“N”。 选择“Y”。 选择“Y”。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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使用搜索语法前，请您在索引配置处设置对应分词符，如无特殊需要，可直接使用默认的分词符, '";=()[]{}@&<>/:\\?\n\t\r。 搜索语法不支持对分词符进行搜索。 搜索语句不支持区分分词符，例如搜索语句var/log，其中/为分词符，搜索语句等同于var log，搜索的

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