管理检测与响应

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    深度学习 质量监测 小学数学 更多内容
  • 如何监测断网和重连?

    如何监测断网和重连? 可通过onConnectionChangedNotify回调。 父主题: SDK使用

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 质量管理功能

    质量管理功能 检测模板 检测模板用于配置各个质量管理环节的质量检测模式。主要包含以下三方面内容: 场景:当前模板在来料检验、过程检验(细分为首检、末检、巡检、成品检验四种类型)、发货检验的哪些阶段使用。 产品/物料:当前模板针对是哪些物料或产品的检验。 项目内容:分别都需要检测哪

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  • 质量检查任务

    质量检查任务 创建质量检查任务 终止或重启任务 查看质量检查任务 管理质量检查任务 父主题: 数据质量

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  • 关联质量规则

    返回关系模型列表页面,找到已关联质量规则的表,在“同步状态”列中,鼠标移至创建质量作业的图标上,单击“查看”进入质量作业页面查看已添加的质量规则。 图10 质量作业同步状态 进入质量作业的“规则配置”页面,可以查看刚才添加的质量规则。 图11 质量规则 此外,在建表时已关联的数据标准,在

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  • 提交数据质量作业

    提交数据质量作业 提交数据质量作业API 查询全局特征配置 父主题: 作业相关API

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  • 数据运营与质量

    频繁的TOP15 热门搜索词汇:展示用户搜索最频繁的内容 数据质量 给用户提供一个反馈数据问题的渠道,加强用户体验感、参与感;同时给数据质量核验增加用户渠道,共同打造一个准确,高质量的一个数据查询平台。 图2 数据质量 父主题: 数据地图平台操作手册

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  • 迁移网络质量评估

    迁移网络质量评估 背景 进行 主机迁移 时,迁移时长与网络质量息息相关,经常出现由于网络质量不佳,引起迁移过程中的报错。因此 SMS 提供了网络质量评估功能,帮助您在数据迁移前,提前预知当前迁移的网络环境质量。 网络质量检测将持续4-5分钟。为了准确检测网络质量,检测时采用不限速机制(即

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  • 查看同步质量监控

    ”链接,在弹出的详情页切换至“同步质量监控”页签。 页面默认展示对应任务同步过来的全量数据实体及其对应的实例数据的质量监控信息。您可根据需要切换展示“数据实体”、“关系实体”、“枚举类型”或“单位类型”等不同。 图1 同步质量监控 表1 同步质量监控页签介绍 页签 说明 数据实体/关系实体

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  • 获取质量报告趋势

    获取质量报告趋势 功能介绍 获取质量报告趋势 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/report/trend 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • 质量规则接口

    质量规则接口 更新表的异常数据输出配置 清空质量规则 父主题: 数据架构API

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  • 清空质量规则

    清空质量规则 功能介绍 清空表的质量规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/design/{table_id}/qualities 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项

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  • 获取质量作业详情

    score_switch Boolean 是否开启质量评分 score_schema String 质量评分表所在schema score_table String 质量评分表名 score_expression String 质量评分表达式 状态码: 400 表5 响应Body参数

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  • 数据质量管理

    数据质量管理 数据结构 数据导入 数据探索 父主题: 数据源管理

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  • 数据质量管理

    则模板以便重复使用。 图2 自定义质量规则 质量加权评分 支持用户自定义质量评分指标,为不同的质量规则关联指标并分配计分权重,从而根据企业的数据质量评估体系,有层次有重点地对数据质量进行评分。 图3 质量加权评分1 图4 质量加权评分2 单表质量检测 支持针对 Hive、Kudu

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  • 数据质量报表

    登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”,默认进入“数据入图任务”页面。 在左侧导航栏选择“数据质量报表”,进入“数据质量报表”页面。 默认显示T-1的数据质量报表。 图1 数据质量报表 各参数说明请参见表1。 表1 参数说明 字段 说明 编码 数据实体/关系实体编码。 负责人 数据入图任务owner。

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  • 获取质量报告概览

    获取质量报告概览 功能介绍 获取质量报告概览 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/report/overview 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • 数据质量监控

    数据质量监控 数据质量监控概述 新建规则模板 新建质量作业 新建对账作业 查看作业实例 查看质量报告 父主题: 数据质量组件

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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