、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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了有效解决方案。 盘古大模型通过将客户知识数据转换为向量并存储在向量数据库中，利用先进的 自然语言处理 技术对用户输入的文本进行深度分析和理解。它能够精准识别用户的意图和需求，即使是复杂或模糊的查询，也能提供准确的响应。这种对话问答方式提高了知识获取效率，使智能客服系统更加人性化和有温度。

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产品优势 开放易用 自建企业级分布式 区块链 网络并非易事，不仅需要深入专业的区块链知识，同时需要各种复杂的设计和配置，易出错，投入成本高。 BCS 可以帮助企业最快5分钟内完成区块链网络部署，可节省80%的开发和部署成本。 提供全生命周期管理和界面化的智能合约编码、调试与部署。让用户

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如何将云下内网或第三方云上的私网与 CDM 连通？ 如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。

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知识库设置 对知识库资源进行统一设置管理 入口展示 图1 入口展示 操作设置 操作路径： 知识库-知识库设置-学习设置/视频设置/标签设置 图2 操作设置 父主题： 知识库

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删除知识库 功能介绍 根据ID删除知识库。 URI DELETE /v1/koosearch/repos 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 接口鉴权使用的Token，Token获取方式参考：获取IAM用户Token

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请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String 知识库ID 获取方式： 账号登录 KooSearch 体验平台，在左侧导航栏选择："知识库管理" ，在此界面获取"知识库ID"字段的值，表示该知识库在向量数据库中存储的ID，具有唯一性 最小长度：1 最大长度：64 content

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关闭知识库 功能介绍 根据ID关闭知识库，知识库关闭后为不可检索状态。 URI PUT /v1/koosearch/repos/{repo_id}/disable 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 String 知识库ID，1～64个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线。

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知识库管理 创建知识库 修改知识库配置 设置知识库搜索问答prompt 设置知识库通用无搜索的prompt 开启知识库 关闭知识库 获取知识库列表 查看知识库列表 删除知识库

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知识库主页 前提条件 租间开通了知识库的特性功能，操作员具有“知识库 > 知识应用 > 知识库首页”的菜单权限。 操作步骤 以座席角色登录AICC，选择“知识库 > 知识库主页” 。 图1 知识库主页 我的历史：展示所有当前账号查看过的知识内容，倒序展示，右侧时间为查看当前知识时间。

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领域知识库 随着科学技术的发展，模具制造的要求提升，产品的生命周期越来越短，模具制造业面临着市场全球化，产品多样化和制造国际化的挑战，快速响应能力逐渐成为竞争的焦点，通过建立模具行业模架知识库、汽车模具标准知识库、3C电子模具标准知识库等，可以提升模具制造过程中工艺标准，提升模具

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知识库管理 鉴权方式 接口说明

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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使用RAG知识库 RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts Snap插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下，可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库：知识的集合，按照实际使用维度进行划分，通常基

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号，用于识别该知识库，创建者默认为知识库owner。 图1 知识库创建成功后所展示的卡片信息 更新RAG知识库 如图2所示，单击知识库卡片右上角的编辑按钮对知识库进行更新。 图2 编辑知识库 删除RAG知识库 如图3所示，单击知识库卡片右上角的删除按钮可以删除知识库。 图3 删除知识库

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容器引擎基础知识 容器引擎（Docker）是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。 安装前的准备工作 在安装容器引擎前，请了解容器引擎的基础知识，具体请参见Docker Documentation。 选择容器引擎的版本 容器引擎几乎支持在

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