AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 隐层节点数 更多内容
  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 扩容实例的节点数量

    扩容实例的节点数量 功能介绍 扩容指定实例的节点数量。 接口约束 该接口支持如下数据库实例: GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx GeminiDB Redis GeminiDB Redis实例支持的最大最小磁盘容量和

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  • 调整代理实例节点数量

    调整代理实例节点数量 操作场景 用户 开通读写分离 后,可以根据需要方便快捷地调整代理实例节点数量。 使用须知 GaussDB (for MySQL)实例状态正常时才可调整代理实例的节点数量。 代理实例的状态异常时只能增加节点数量,不能减少节点数量。 代理节点数量最小支持2个节点,最大

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  • pow

    参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUBLE类型时,会式转换为DOUBLE类型后参与运算。 p 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数p的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数p非DOUBLE类型时,会式转换为DOUBLE类型后参与运算。

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  • 功能介绍

    支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估,在不进行模型发布的前提下直接查看模型解译的效果,支持上传文件、WMTS和WMS图进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上

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  • pow

    参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUBLE类型时,会式转换为DOUBLE类型后参与运算。 p 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数p的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数p非DOUBLE类型时,会式转换为DOUBLE类型后参与运算。

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  • log

    参数base的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数base非DOUBLE类型时,会式转换为DOUBLE类型后参与运算。 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUBLE类型时,会式转换为DOUBLE类型后参与运算。

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  • shiftleft

    参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 当参数a非BIGINT类型时,会式转换为BIGINT类型后参与运算。 b 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 当参数b非BIGINT类型时,会式转换为BIGINT类型后参与运算。

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  • shiftright

    参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 当参数a非BIGINT类型时,会式转换为BIGINT类型后参与运算。 b 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数b的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 当参数b非BIGINT类型时,会式转换为BIGINT类型后参与运算。

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  • log

    参数base的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数base非DOUBLE类型时,会式转换为DOUBLE类型后参与运算。 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DOUBLE类型时,会式转换为DOUBLE类型后参与运算。

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  • shiftright

    参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 当参数a非BIGINT类型时,会式转换为BIGINT类型后参与运算。 b 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数b的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 当参数b非BIGINT类型时,会式转换为BIGINT类型后参与运算。

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  • shiftrightunsigned

    参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 当参数a非BIGINT类型时,会式转换为BIGINT类型后参与运算。 b 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数b的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 当参数b非BIGINT类型时,会式转换为BIGINT类型后参与运算。

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 功能介绍

    多种识别模式 支持多种 实时语音识别 模式,如流式识别、连续识别和实时识别模式,灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言模型,可识别更多专有词汇和行业术语,进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据

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  • 扩容副本集实例的节点数量

    副本集节点扩容个数,副本集有3个节点时,可以扩容2/4个节点,副本集有5个节点时,只能扩容2个,七点副本集不可扩容备节点。 is_auto_pay 否 Boolean 扩容包年包月实例的节点数量时可指定,表示是否自动从账户中支付,此字段不影响自动续订的支付方式。 true,表示自动从账户中支付。

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