内容审核-文本

数据损坏检测修复函数 修复主机备机文件页面的约束概述： 文件类型 文件页面级别 主备机 检测修复 普通行存表（Astore，Ustore），段页式表，不包括索引、压缩表 文件&页面 主机 手动检测手动修复。 undo（不包括 undo meta） 页面 主机 手动检测手动修复（不包括analyse

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智能化业务系统，提升业务效率。 内容审核-图像 图像 内容审核 ，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ，采用人工智能文本检测技术有效识别涉黄、广告、辱骂、违禁品和灌水文本内容，提供定制化的文本敏感内容审核方案。

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DCN对接口/设备KPI、光链路、VM/应用均有异常检测需求。 针对KPI异常检测场景，缺乏公共算法能力积累，异常检测模型开发效率低，成本高。存在如下问题： 产品对异常检测需求持续增加，单个异常检测模型开发周期约6个月，无法快速生成模型。 同时需要投入1至2名算法专家进行数据清洗、特征分析、模型选择和验证等工作，模型开发成本高。

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数据库拖库检测 操作场景 数据库安全审计默认提供一条“数据库拖库检测”的风险操作，用于检测原始审计日志疑似拖库的SQL语句，及时发现数据安全风险。 通过数据库拖库检测，您可获知执行耗时长、影响行数、执行该SQL语句的数据库信息。 数据库安全审计支持以下执行语句类型检测： 数据定义（DDL）：

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”，在风险操作界面，您可以修改数据库脏表检测规则。 禁用 在数据库脏表检测规则所在行的“操作”列，单击“禁用”，在弹出的对话框中，单击“确定”，可以禁用该数据库脏表检测规则。禁用数据库脏表检测规则后，该规则将不在审计中执行。 删除 在数据库脏表检测规则所在行的“操作”列，单击“删

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数据损坏检测修复函数 gs_verify_data_file(verify_segment bool) 描述：校验当前实例当前库是否存在文件丢失的情况。校验只包括数据表主文件是否有中间段丢失的情况。默认参数是false，表示不校验段页式表数据文件。参数设置为true时仅校验段页式

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一个新的标签。 自动学习项目中，物体检测仅支持矩形标注框。在“资产管理 > 数据集”功能中，物体检测类型的数据集，支持更多类型的标注框。 在标注窗口中，您可以滚动鼠标，放大或缩小图片，方便您快速定位到物体位置。 图2 物体检测图片标注 “物体检测”类型的数据集，在标注时，支持在一

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数据损坏检测修复函数 修复主机备机文件页面的约束概述： 文件类型 文件页面级别 主备机 检测修复 普通行存表（Astore，Ustore），段页式表，不包括索引、压缩表 文件&页面 主机 手动检测手动修复。 undo（不包括undo meta） 页面 主机 手动检测手动修复（不包括analyse

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的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智能引擎的算法能力：IAM异常检测、DGA检测、DNS挖矿木马检测、DNS可疑 域名 检测。针对不同检测目标，利用有监督、无监督深度神经网络、马尔科夫

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SecMaster通过采集全网安全数据（包括HSS、WAF、AntiDDoS等安全服务检测数据），提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力，帮助您实现一体化、自动化安全运营管理，满足您的安全需求。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分

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SQL语句请求执行的结果。 查看数据库慢SQL检测规则 您可以在“审计规则 > 风险操作”中查看数据库慢SQL检测规则，并根据需要执行以下操作： 图4 数据库慢SQL检测 启用 在数据库慢SQL检测规则所在行的“操作”列，单击“启用”，数据库安全审计将对该规则进行审计。 编辑 在数据库慢SQL检测规则所在

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Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时，请选择非加密桶进行上传，否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的图片，至少有1种以上的分类，每种分类的图片数不少50张。 创建数据集 数据准备完成后，需要创建相应项目支

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数据损坏检测修复函数 修复主机文件页面的约束概述： 文件类型 文件页面级别 主备机 检测修复 普通行存表(astore，ustore，包括压缩表)，不包括索引 文件&页面 主机 手动检测手动修复。 undo(不包括undo meta) 页面 主机 手动检测手动修复（不包括analyse

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数据损坏检测修复函数 gs_verify_data_file(verify_segment bool) 描述：校验当前实例当前库是否存在文件丢失的情况。校验只包括数据表主文件是否有中间段丢失的情况。默认参数是false，表示不校验段页式表数据文件。参数设置为true时仅校验段页式

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数据损坏检测修复函数 修复主机文件页面的约束概述： 文件类型 文件页面级别 主备机 检测修复 普通行存表（astore，ustore，包括压缩表），不包括索引 文件&页面 主机 手动检测手动修复。 undo（不包括 undo meta） 页面 主机 手动检测手动修复（不包括 analyse

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则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强： 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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数据集 学件项目中预置了样例数据，因此《学件开发指南》使用预置样例数据，讲解学件的操作流程。 如果用户需要使用自己的数据，可以参考新建数据集和导入数据，创建新的数据集，并导入数据。 导入数据要求 建议训练数据和测试数据分成两个实例，方便算法查找训练或测试数据的位置。 训练数据可以

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"others”：其他 "qualitycontrol"：预处理 "basic"：基因组分析基础 "gatk"：GATK流程 "callvariant"：深度学习突变检测 "environment"：软件环境 请求消息 请求示例 GET /v1/tools HTTP/1.1 Host:Host Server

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低于下限则发生异常。 动态阈值：通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。当实际值和预测值相差过大，认为异常。 上限 当算法类型选择固定阈值时，需要设置上限。 下限 当算法类型选择固定阈值时，需要设置下限。 预估维度数 当算法类型选择固定阈值时，可以预估维度数量。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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