登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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在左侧导航栏，单击“回收站”。 在“回收站”页面，在实例列表中找到需要恢复的目标实例，单击操作列的“重建”。 图1 重建实例 在“重建新实例”页面，选填配置后，提交重建任务。 重建相当于使用备份文件恢复到新实例，需要填写参数解释说明请参见创建实例。 父主题： 实例管理

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重建索引失败 问题现象 当Desc表的索引出现损坏时，无法进行一系列操作，报错信息可能为： index \"%s\" contains corrupted page at block %u" ,RelationGetRelationName(rel),BufferGetBlockNumber(buf)

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GPU加速实例总览 主售：计算加速型P2s、推理加速型Pi2、图形加速增强型G6 在售：除主售外的其他GPU机型均为在售机型，如果在售机型售罄，推荐使用主售机型 图像加速G系列 图形加速增强型G6v 图形加速增强型G6 图形加速增强型G5 图形加速增强型G3 图形加速型G1 计算加速P系列

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pyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测，以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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图像搜索SDK简介 图像搜索概述 图像搜索（ Image Search ）基于深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API（Application Programming Interf

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单击图标，运行“使用CMF算法迁移数据”代码框内容。 生成源 数据实例 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生成源数据实例”。界面新增“生成迁移后的源数据实例”内容。 对应参数说明，如表6所示。 表6 生成迁移后的源数据实例参数说明 参数 参数说明 数据集 迁移后源数据对应的数据集。

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）。 项目规则 图6 项目规则 可见范围： 可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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作只能使用顺序扫描。 使用REINDEX语句重建索引。 使用REINDEX TABLE语句重建索引，会在重建过程中增加排他锁，阻止相关读写操作。 使用REINDEX INTERNAL TABLE语句重建desc表（包括）的索引，会在重建过程中增加排他锁，阻止相关读写操作。 操作步骤

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Interface，应用程序编程接口）的方式提供给用户，用户通过调用API获取推理结果，帮助用户打造智能化业务系统，提升业务效率。 内容审核-图像 图像内容审核，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ，采用人工智能文本检测技术

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给定源实例中多个图片路径，到目标实例中搜索相同或相似图片。仅图库模型支持该接口。 公测 / 2018年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像搜索服务正式公测上线 基于深度学习与图像识别技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同或相似的图片。

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annotation/auto-deploy/”。例如：“/test/work_1608083108676/dataset123-g6IO9qSu6hoxwCAirfm/annotation/auto-deploy/”。 parameters 否 Array of TrainingParameter

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作只能使用顺序扫描。 使用REINDEX语句重建索引。 使用REINDEX TABLE语句重建索引，会在重建过程中增加排他锁，阻止相关读写操作。 使用REINDEX INTERNAL TABLE语句重建desc表（包括）的索引，会在重建过程中增加排他锁，阻止相关读写操作。 操作步骤

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桌面池的“运行状态”为“运行中”或“已停止”时才能重建系统盘。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航栏中依次选择“桌面管理 > 桌面池”。 进入“桌面池”页面。 进入桌面池重建系统盘页面有如下两种方式。 方式一： 单击待重建系统盘桌面池所在行“操作”列中的“更多 > 重建系统盘”。 弹出“重建系统盘”窗口页面。

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根据实际业务需要，选择重建系统盘的实施方式。 立即强制重启：6单击“确认”后即开始系统盘重建。 1分钟后将重启：6单击“确认”后1分钟即开始系统盘重建。 5分钟后将重启：6单击“确认”后5分钟即开始系统盘重建。 10分钟后将重启：6单击“确认”后10分钟即开始系统盘重建。 15分钟后将

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作只能使用顺序扫描。 使用REINDEX语句重建索引。 使用REINDEX TABLE语句重建索引，会在重建过程中增加排他锁，阻止相关读写操作。 使用REINDEX INTERNAL TABLE语句重建desc表（包括）的索引，会在重建过程中增加排他锁，阻止相关读写操作。 操作步骤

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Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

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