遥感行业解决方案

，后续方便区分和管理。 智能学习天数 HSS学习 服务器 应用进程的天数。学习天数越多，学习结果越准确。 学习结果确认方式 当HSS学习完策略关联的服务器后，对于特征不明显可疑进程的确认方式。 自动确认可疑进程：HSS根据应用进程特征库，自动确认并标记特征不明显的可疑应用进程。 手动确认可疑进程：您在“应用进程控制

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特征工程简介 用户可以通过特征工程对数据集进行数据处理、特征组合、特征转换等特征处理，最大限度的从原始数据中提取特征以供模型训练使用。此外，用户还可以将优质的特征工程发布成服务，以服务的形式对具备完全相同特征的数据进行预处理。 特征工程相关的基本概念： 特征工程：对数据进行特征处理操作的工程。

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海话。 文本时间戳 为音频转换结果生成特定的时间戳，从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。 智能断句 通过提取上下文相关语义特征，并结合语音特征，智能划分断句及添加标点符号，提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别 支持在中文句子识别中夹带英文字母、数字等，从而实现中、英文以及数字的混合识别。

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同特征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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图3 基础信息 选择模式 自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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单击“操作”列的。 停用设备分类 停用设备分类后，此分类在“容量规划”、“资产台账”和“库房管理”界面中不显示。当上级分类被停用后，所有下级分类均被停用。 单击“操作”列的。 删除设备分类 当设备分类调整，不再需要某些设备分类时，可执行此操作。 单击“操作”列的。 在弹出的“删除分类”对话框中，填写“删除原因”，单击“确定”。

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资产管理 > 资产配置”。 在左侧导航栏中，选择“分类映射”，单击“创建”。 在弹出的“创建”对话框中，选择“资产类型”和“基础设备类型”，单击“确定”。 若需继续创建资产分类与基础设施类型的映射关系，可单击“保存并继续”。 如果修改或删除分类映射，可单击“操作”列的或。 父主题： 资产配置

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编辑分类详情 新闻分类创建完成后，可在该分类下创建新闻，具体操作方法请参见创建新闻。 新建子分类 在“新闻中心”页面，单击左侧“分类管理”。 单击上级分类右侧的按钮，单击“新建子分类”，如图3所示。 图3 新建子分类 填写子分类名称和显示顺序，完成后单击“确定”。在新创建的新闻子

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分类管理 公告分类是公告发布的前置条件，将众多公告进行分类，便于后台管理维护。本章节将为您介绍如何创建、删除公告分类。 创建分类 在 开天企业工作台 管理后台，选择界面上方菜单栏“业务管理 > 公告”。 在“公告”页面，单击“分类管理 > 新建分类”。 在弹出的新建分类对话框中，填写

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进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“安全编排 > 运营对象”，进入运营对象的数据类页面后，选择“分类&映射”页签，进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中，对分类映射进行管理。 表1 管理分类映射 操作 操作说明 启用 说明： 自定义新增的分类映射暂不支持启用操作。

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授权项分类 表1 Namespace 权限 对应API接口 授权项 IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建Namespace POST /api/v1/namespaces CCI:namespace:create √ √ 查询namespace

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增加部件分类 功能说明 管理员创建部件或型号分类、设置属性值。 请参考管理员工具中的分类管理器进行操作。 父主题： Part管理

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节。 图1 智能分类示例图 表1 支持票证类型 票证类型 增值税发票 增值税发票（销货清单） 通用机打发票 定额发票 出租车票 火车票 飞机行程单 车辆通行费发票 机动车销售发票 车船票 网约车行程单 身份证 护照 驾驶证 行驶证 道路运输证 银行卡 - 智能分类服务只对识别成功

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完成预置数据分类和规则的导入。 图6 导入预置数据分类 相关操作 编辑分类：在数据分类页面，先选择分类目录中需要修改的目录，然后单击分类目录上方的，即可修改分类名称和描述。 删除分类：在数据分类页面，先选择分类目录中需要删除的目录，然后单击分类目录上方的，即可删除分类。 另外，也

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线性特征重要性 概述 用线性模型计算训练数据的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 特征的重要性和特征在线性模型中的weights，格式是dataFrame。

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长度不能超过255个字符。 风险等级 设置特征的风险等级。 攻击类型 选择特征的攻击类型。 影响软件 选择受影响的软件。 操作系统 选择操作系统。 方向 选择该特征匹配流量的方向。 ANY：任意方向。 服务器到客户端 客户端到服务器 协议类型 选择特征的协议类型。 源类型 选择源端口类型。 ANY：任意端口类型。

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创建特征工程 用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程，对数据集执行特征操作；也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例，操作步骤如下。 单击“特征工程管理”页面的。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程

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程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例，操作步骤如下。 单击特征工程首页右上角的图标。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程 配置“特征处理”对话框参数，具体参见表1。 表1 特征工程参数配置说明 参数名称 参数说明 工程名称 特征工程的名称。 只能以字母（A~Z

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List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 feature_name String 特征名称。 feature_type String 特征类型。 feature_value_type

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List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 feature_name String 特征名称。 feature_type String 特征类型。 feature_value_type

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