AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 协变量位移 更多内容
  • 引用变量

    自定义变量三种。同名变量的优先级为:系统变量 > 节点变量 > 自定义变量。 系统变量 系统提供了一些内置的变量,表示系统参数或者某些连接器的特定输出。当前组合应用提供的系统变量如表1所示。 系统变量引用方式:${变量名}。 表1 系统变量说明 变量 说明 step_execution_time

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  • 变量赋值

    变量赋值 “变量赋值”处理器用于创建变量,后续步骤中可使用这些变量。一个“变量赋值”节点中可以创建多个变量。 配置参数 参数 说明 变量名 填写变量的名称。 变量类型 选择变量的类型,目前支持字符串、整数、长整数、小数、布尔和对象。 变量值 填写变量的值。变量值可以是一个常量,如“hello

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 修改变量

    on 参数 参数类型 描述 variable_id Integer 变量ID 最小值:0 最大值:2147483647 请求示例 修改全局变量变量所属工程ID是1,变量名是varTest,变量类型是整数,变量值区间是从1到10。 /v1/projectId/variables/1

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  • 环境变量

    环境变量 创建环境变量 查看环境变量 管理环境变量 父主题: 数据服务

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  • 环境变量

    环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性,您可以在应用程序中使用环境变量,在创建容器时为环境变量赋值,容器运行时读取环境变量的值,从而做到灵活的配置,而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外,您还可以使用ConfigMap和Secre

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  • PYTHONPATH变量使用

    PYTHONPATH变量使用 PYTHONPATH环境变量指定了Python解释器应该查找模块的额外位置。在CodeArts IDE中,“PYTHONPATH”可以通过终端设置(“terminal.integrated.env.*”)、“.env”文件或者同时使用这两种方法来设置。

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  • 变量重命名

    变量重命名 通过此重构,您可以在项目文件中重命名符号及用法。 执行重构 案例 父主题: 代码重构

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  • 短信变量须知

    短信变量须知 变量为每次发送短信时的可修改的部分内容。 变量规范 变量为每次发送短信时的可修改的部分内容。 变量格式规范 每个模板中最多包含20个变量。 不支持连续变量和模板全变量变量间包含文字则为不连续变量。 长度规范 若需扩展变量长度,请在申请短信模板时,详细备注使用场景

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  • 查看变量详情

    String 变量名,支持英文字母、数字、英文格式的下划线、中划线,必须以英文字母开头,3~32个字符。在API定义中等于#Name的值#部分(区分大小写),发布到环境里的API被变量值换。 说明: 中文字符必须为UTF-8或者unicode编码。 id String 环境变量编号 状态码:

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  • 变量读取规则

    变量读取规则 无论是手工输入方式还是文件变量导入的方式添加变量,选择不同的变量读取模式和变量共享模式时变量读取规则如下表1。 表1 变量读取规则 变量读取模式 变量共享模式 概述 举例 顺序模式 用例模式 每个并发按顺序读取一个变量值。 例如,10并发压力模式下的任务,在执行过程中,不同并发按照顺序读取变量中的值。

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  • 使用广播变量

    使用广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。

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  • 添加页面变量

    getValue: () => {} } 注意:使用JS表达式定义state变量的时候无法调用state其他变量定义,另由于JS函数定义在变量之后,也无法调用JS面板定义的函数。 图1 添加变量 (可选)设置变量高级配置。 getter:用于获取(读取)类的私有属性的值。Getter方法通常没有参数,并且返回属性的值。

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  • 全局变量

    创建全局变量 DLI 控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 全局变量”。 在“全局变量”页面,单击右上角“创建变量”,可创建新的全局变量。 图1 创建全局变量 表1 全局变量参数说明 参数名称 描述 变量名称 所创建的全局变量名称。 变量值 全局变量的值。 创建全局变量之后,在SQL语

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  • 查看变量详情

    是 String 环境变量的编号 请求消息 无 响应消息 表3 参数说明 参数 类型 说明 id String 环境变量的编号 env_id String 环境编号 group_id String API分组编号 variable_name String 变量名 variable_value

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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