需求管理 CodeArts Req

CodeArts Req(原ProjectMan)是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务,内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型(需求/缺陷/任务等),可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式,还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。

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    深度学习 项目实战 更多内容
  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费?

    ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? 对于使用公共资源池创建的自动学习作业: 登录ModelArts控制台,在自动学习作业列表中,删除正在扣费的自动学习作业。在训练作业列表中,停止因运行自动学习作业而创建的训练作业。在在线服务列表中,停止因运行自动学习作业而创建的

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  • 产品优势

    即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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  • AI Gallery功能介绍

    Gallery将复杂的模型、数据及算法策略深度融合,构建了一个高效协同的模型体验环境,让开发者仅需几行代码即可调用任何模型,大幅度降低了模型开发门槛。 充足澎湃算力,最佳实践算力推荐方案,提升实践效率和成本 AI Gallery深谙开发者在人工智能项目推进过程中面临的实际困难,尤其是高昂

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 华为云WeLink数字人才专家班

    通过开发实战,协助企业内部数字化转型人才队伍培养,结合华为数字化产品和服务输出,加快企业数字化进程。 培训对象 企业管理者 企业主导数字化转型的骨干技术人员(CTO、CIO等) 培训目标 高层领导: 深刻理解企业数字化转型及其发展趋势 提升企业高层对数字化转型的决心 学习华为企业数字化转型的实践经验和方法论

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 修改项目

    修改项目 功能介绍 修改项目。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/progress 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://ipaddr:port/softcomai/datalake/dataplan/v1

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  • 创建项目

    创建项目 使用模型训练服务进行模型训练前,需要先创建一个项目。模型训练服务会提供一定的计算资源给每个项目。 在模型训练服务首页,单击“创建项目”上方的“+”按钮,弹出“创建项目”对话框,如图1所示。 图1 创建项目 配置“创建项目”对话框参数,如表1所示。 表1 参数说明 参数名称

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  • 创建项目

    创建项目 本次以模型训练服务首页的“硬盘检测”模板为例进行操作说明。 在模型训练服务首页,单击“硬盘检测”模板区域的“使用模板创建”。 弹出“创建项目”对话框。参数含义如下所示: 名称:项目名称。示例:Harddisk。 描述:项目相关的简单描述。 是否公开:创建用户的时候可以设

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  • 创建项目

    创建项目 功能介绍 创建项目。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/progress 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/softcomai/datalake/dataplan/v1

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  • 创建项目

    创建项目 时序预测学件,目前封装在模型训练服务的JupyterLab平台中。可通过在项目中创建JupyterLab环境,体验时序预测学件服务。 时序预测学件支持同时对多指标进行预测。 在模型训练服务首页,单击界面左上角的“创建项目”图标。 弹出“创建项目”对话框。请根据实际情况,配置如下参数:

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  • 获取项目

    获取项目 使用get命令获取当前用户有权限访问的所有项目列表,以及项目信息,包含项目名称、ID、所有者、项目角色、存储大小、状态、创建时间、更新时间。 在使用该命令前,您需要通过平台创建项目。 命令结构 health get project <project-name> [flags]

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  • 编辑项目

    编辑项目 跳转到项目编辑界面,支持编辑项目基本信息。 图1 编辑项目 父主题: 操作

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  • 评估项目

    评估项目 创建评估项目 查询评估项目列表 查询评估项目状态 查询评估项目详情 评估项目确认目标数据库类型 删除评估项目 父主题: API

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  • 项目打包

    项目打包 按照下载Demo里展示的目录树准备好所需文件,并且将SDK应用编译成可执行文件之后,接下来按照下一章节制作镜像包或插件包。 父主题: 集成ModuleSDK进行数据处理

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  • 项目打包

    项目打包 参考项目构建发布,将集成ModuleSDK进行项目打包。 父主题: 集成ModuleSDK进行数据采集

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