约束限制 升级和回退的耗时受更新的RPM包数量、大小和从repo源下载速度等影响，一般会在30分钟内完成，具体时间视实际环境确定，执行操作时注意预留足够的时间。 OSMT工具仅支持对base、updates两个官方repo源中的RPM包进行升级，请确保这两个源配置的正确性。修改repo源后需要执行systemctl

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使用约束 DSC目前仅支持管理华为云上数据资产，暂不支持管理其他云厂商的数据资产。 DSC支持的华为云数据源 关系型数据库（Relational Database Service，RDS） 对象存储服务 （Object Storage Service，OBS） OBS只支持桶列表，不支持并行文件系统。

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约束限制 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读

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规格约束 自治事务执行时，将会在后台启动自治事务session，可以通过max_concurrent_autonomous_transactions设置自治事务执行的最大并行数量，该参数取值范围为0~1024，默认值为10。 当max_concurrent_autonomous_

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【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 唯一约束 【关注】行存表支持唯一约束。 【建议】从命名上明确标识唯一约束，例如，命名为“UNI+构成字段”。 主键约束 【关注】行存表支持主键约束。 【建议】从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为“PK+字段名”。

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NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 唯一约束 从命名上明确标识唯一约束，例如，命名为“UNI+字段名”。 主键约束 从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 从命名上明确标识检查约束，例如，将检查约束命名为 “CK+字段名”。

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特性约束 不支持系统表、内存表、全局临时表、本地临时表和序列表，不支持压缩toast数据。 支持用户为普通表、分区、二级分区设置ILM策略。 支持普通表、分区、二级分区的Astore/Ustore用户表和透明加密表。 特性仅在A兼容模式、PG模式以及B兼容模式下有效。 Ustor

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特性约束 类别 特性 是否支持 事务 Serializable × 在事务块中对分区表执行DDL操作 × 可扩展性 Hashbucket × SQL Table sampling/物化视图/键值锁 × 父主题： Ustore特性与规格

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规格约束 自治事务执行时，将会在后台启动自治事务session，可以通过max_concurrent_autonomous_transactions设置自治事务执行的最大并行数量，取值范围：0~10000，默认值：10。 当max_concurrent_autonomous_tr

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环境约束 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统。Windows版本要求：Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。JDK版本要求： 1.8.0_262及以上版本。 安装Maven MAS-Redis-SDK使用Maven获取项目版本。Maven版本要求：3

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环境约束 安装的工具包括JDK、Maven、IDEA ，配置对应的环境变量，确保本地开发环境可用。 使用MAS-DB-SDK组件需具备一定的Java后端、持久层框架集成等知识。 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统。Windows版本要求：Windows 7及以上版本。

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管理约束 为已创建的表添加、删除、重命名约束。 不支持为列存表添加约束。 添加约束 右键单击表下的“约束”，选择“添加约束”。 弹出“添加新约束”对话框，提示在新约束中输入信息。 约束类型有CHECK、PRIMARY KEY、UNIQUE三个选项，详细说明请参考定义表约束。 输入

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特性约束 类别 特性 是否支持 事务 Serializable × 在事务块中对分区表执行DDL操作 × 可扩展性 Hashbucket × SQL Table sampling/物化视图/键值锁 × 父主题： Ustore特性与规格

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特性约束 不支持系统表、内存表、全局临时表、本地临时表和序列表，不支持压缩toast数据。 仅在ORA兼容模式、PG模式以及B兼容模式下有效。 Ustore不支持编解码，压缩率低于Astore。 普通表开启压缩时，扩容空间预留需按照解压后的大小评估。 HashBucket表不支持DBE_HEAT_MAP

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约束限制 您能创建的文件系统的数量和容量与配额有关系，如果您想查看服务配额、扩大配额，具体请参见“配额”。 更详细的限制请参见具体API的说明。 通用文件系统API只支持内网调用，不支持公网调用。 父主题： 使用前必读

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约束限制 您能创建的文件系统的数量和容量与配额有关系，如果您想查看服务配额、扩大配额，具体请参见“配额”。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读

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调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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Key）是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则： 受基表中的简单表达式约束。这种约束一般形如col op const，其中col为列名，op为操作符

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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