应用角色分类 一个完整的应用，少不了多角色用户的协作，每个角色对数据具有不同的管理权限。AstroZero零代码应用中，用户的权限角色分为系统角色和自定义角色两种。 系统角色 开发者：可以编辑和删除应用，管理应用下的所有功能权限和数据。 图1 开发者 数据管理员：不可编辑和删除应用，可管理应用内全部数据。

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媒资分类 创建媒资分类 修改媒资分类 删除媒资分类 查询指定分类信息

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授权项分类 SFS授权项分类 通用文件系统授权项分类 SFS Turbo授权项分类 父主题： 权限和授权项

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Caffe分类范例 本实践采用caffe官方的分类例子，地址为https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb。 使用CPU 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:cpu，设置对应的容器规格。

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RDS授权分类 表1 公共查询 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 实例授权 查询数据库引擎版本 GET /v3/{projectId}/datastores/{database_name}

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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OBS 2.0支持无监督车牌检测工作流 车牌检测与识别技术对于交通管理智能化、提高交通执法的稳定性具有重要意义。视觉套件提供无监督车牌检测工作流，基于高精度的无监督车牌检测算法，无需用户标注数据，大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。 已发布北京四区域 无监督车牌检测工作流 OBS

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相配套的技术和工具。 图3 数据安全技术体系 其中基础通用技术工具为数据全生命周期的安全提供支撑： 数据分类分级相关工具平台主要实现数据资产扫描梳理、数据分类分级打标和数据分类分级管理等功能。 身份认证及访问控制相关工具平台，主要实现在数据全生命周期各环节中涉及的所有业务系统和管理平台的身份认证和权限管理。

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和蔬菜，新鲜芳香草本植物；草木和花卉；种植用球茎、幼苗和种子；活动物；动物的饮食；麦芽。 第三十二类 啤酒；无酒精饮料；矿泉水和汽水；水果饮料及果汁；糖浆及其他制饮料用无酒精制剂。 第三十三类 酒精饮料（啤酒除外）；制饮料用酒精制剂。 第三十四类 烟草和烟草代用品；香烟和雪茄；电

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scene_name 否 String 场景名称 support_ide 否 Integer 支持的ide type 否 Integer 数据来源 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result Object 返回值 status String 状态

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授权项分类 边缘业务 权限 对应API接口 授权项（Action） 依赖的授权项 IAM项目 创建部署计划 POST /v1/deployments iec:deployment:create iec:vpc:get iec:subnet:get iec:image:get iec:image:list

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社区分类 管理社区的分类，管理员可添加、编辑、删除问答社区。 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入 知识管理 界面。单击“社区”> “分类”，点击“添加分类”。 父主题： 社区

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授权项分类 文件系统 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 创建文件系统 POST /v1/{project_id}/sfs-turbo/shares sfsturbo:shares:createShare

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404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码 无。 报文样例 场景描述：创建句子分类 请求头: x-app-key:************************************ X-User

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选择“数据安全 > 数据分类”，在“分类规则”页签中，单击“新建”。 系统弹出“新建分类”对话框，填写相关配置，完成创建分类规则。支持按模板创建（内置）规则和自定义规则两种方式。 图1 配置分类规则 表1 配置分类规则参数说明 配置 说明 分类类型 即规则所属分类，支持内置（按模板添加）和自定义添加。

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资产分类接口 批量资产关联分类 资产关联分类 移除资产关联的分类 父主题： 数据目录API

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分类与属性 如何查看分类有哪些属性 父主题： 产品主数据协同服务

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什么是商标分类？商标分类共有多少类别？ 因商标产品升级，此文档说明仅针对2022年8月02日之前下单的产品有效。 如您于2022年8月02日后下单，请参考新版的商标注册帮助文档（点击前往）。 商标分类是指《商标注册用商品和服务国际分类》,也称《尼斯分类》，共有45个类别，其中1-

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。具体流程请参见图1。新版自动学习中，该流程可完全由Workflow进行承载，如图2。开发者可以通过Workflow进行有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG）的开发，整个DAG的执行就是有序的任务执行模板，依次执行从数据标注、数据集版本发布、模型训练、

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打造政务智能问答助手 场景介绍 大模型（LLM）通过对海量公开数据（如互联网和书籍等语料）进行大规模无监督预训练，具备了强大的 语言理解 、生成、意图识别和逻辑推理能力。这使得大模型在智能问答系统中表现出色：用户输入问题后，大模型依靠其强大的意图理解能力和从大规模预训练语料及通用SF

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多样，还为模型提供了深度和广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析，盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式，无论是在词汇使用、语法结构，还是语义理解上，都能达到令人满意的精度。此外，模型具备自我学习和不断进化的能力，随

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