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    深度学习 文本分割 更多内容
  • HBase Region的多点分割

    HBase Region的多点分割 功能简介 一般通过org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin进行多点分割分割操作只对空Region起作用。 可在创建表时对表进行预分区,或者对某些region直接进行split操作来替代。 本例使用m

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 文本分类

    参数名 参数类型 必选 说明 content String 是 待分析文本,UTF-8编码,限定400个字符以内,文本长度超过400个字符时,只检测前400个字符,目前仅支持中文。 domain Integer 否 文本分类适用领域。默认为1,表示广告检测。目前只支持广告检测。 响应消息

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  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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  • 清空审核文本记录

    清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复,请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”,进入审核文本页面。 审核文本界面下方,显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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  • 自动学习简介

    声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类:识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例,请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后

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  • 录音文件转文本

    录音文件转文本 场景描述 录音文件转文本 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/CCISQM/rest/ccisqm/v1/openapi/voice2Text,例如域名是service.besclouds.com 请求说明 表1 请求头参数 序号

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  • 文本检索函数

    文本检索函数 get_current_ts_config() 描述:获取文本检索的默认配置。 返回类型:regconfig 示例: 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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  • 多行文本

    多行文本 多行文本组件用于录入较长、较复杂的文字,如描述说明、备注、反馈等。 在表单开发页面,从“数据组件”中,拖拽“多行文本”组件至表单设计区域,如图1。 图1 多行文本 显示名称:该字段在页面呈现给用户的名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。 行数:文本行数展示的行数。如果

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  • 基本文本匹配

    正如上面例子表明,tsquery不仅是文本,且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词,同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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  • 文本搜索配置示例

    ,都需要指定一个文本搜索配置来指定具体的处理过程。GUC参数default_text_search_config指定了默认的文本搜索配置,当文本搜索函数中没有显式指定文本搜索配置参数时,将会使用该默认值进行处理。 GaussDB (DWS)中预定义有一些可用的文本搜索配置,用户也可

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  • 文本检索函数

    文本检索函数 get_current_ts_config() 描述:获取文本检索的默认配置。 返回类型:regconfig 示例: 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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  • 文本驱动SSML定义

    用的标签。 speak标签 描述 <speak></speak>:SSML文本的根节点。 语法 1 <speak>这里输入SSML标签的文本</speak> 属性 无 标签关系 <speak>可以包含文本和标签,包括<break>、<phoneme>、<say-as>、<sub>标签。

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  • 对间隔分区表分割分区

    对间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后,源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如,创建如下间隔分区表,并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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  • 对范围分区表分割分区

    对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如,假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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  • 对范围分区表分割分区

    对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如,假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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  • 大模型开发基本概念

    训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它

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  • Loader作业源连接配置说明

    CS V_FILE:表示文本格式文件。目的连接为数据库型连接时,只支持文本格式。 BINARY_FILE:表示文本格式以外的二进制文件。 换行符 源数据的每行结束标识字符。 字段分割符 源数据的每个字段分割标识字符。 编码类型 源数据的文本编码类型。只对文本类型文件有效。 文件分割方式 支持以下两种:

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 创建ModelArts人工标注作业

    队标注”的标识。 文本文本分类、命名实体、文本三元组) 图4 文本分类、命名实体、文本三元组类型的参数 表3 文本类型标注作业的详细参数 参数名称 说明 数据集名称 选择支持当前标注类型的数据集。 添加标签集(文本分类、命名实体) 设置标签名称:在标签名称文本框中,输入标签名称。长度为1~1024字符。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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