深度学习 图形开发环境 更多内容
  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 模型训练简介

    用户可以根据训练报告结果对代码进行调优再训练,直到得到最优的训练代码。 新建联邦学习工程:创建联邦学习工程,编写代码,进行模型训练,生成模型包。此联邦学习模型包可以导入至联邦学习部署服务,作为联邦学习实例的基础模型包。 新建训练服务:调用已归档的模型包,对新的数据集进行训练,得到训练结果。

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  • 功能介绍

    持JavaScript和Python脚本语言,提供线上开发和线下SDK两种方式,用户可使用自己熟悉的开发环境。 图5 北京市1985年-2017年城镇化进度 支持多种经典机器学习分类算法,如K-Means、随机森林、正态贝叶斯、支持向量机、期望最大EM等,实现遥感影像快速分类 图6

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  • 搭建Windows编译环境

    Studio图形化IDE。 下载Huawei LiteOS Studio。 访问Huawei LiteOS Studio下载链接获取最新发行版。 搭建Huawei LiteOS Studio开发环境。 参考Huawei LiteOS Studio安装指南,完成开发环境的搭建。 父主题:

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  • 编辑模型包

    进入WebIDE模型包编辑界面。 模型包需配置了web ide开发环境才可以进行编辑。如果当前有可用的开发环境,请从模型包记录“开发环境”对应的下拉框内选择可用环境来切换当前环境;如无可用环境,可通过单击“模型管理”界面右上方的“开发环境”,创建一个web ide环境。 展开左侧文件管理图

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  • 方案概述

    优,依赖专家经验进行模型分析与调优。 开发环境复杂:AI开发面临算子层、模型层、应用使能层等多技术体系的熟悉,学习难;AI现场开发过程中常会遇到难点问题、新特性理解不深入,问题求助响应慢;模型运行依赖多,开发环境搭建复杂;工具链种类多,学习周期长。 专业人才短缺:客户虽然有专业的

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  • 开发环境准备

    开发环境准备 请根据自身业务选择Go(推荐)或其他语言的开发环境。 Go开发环境准备: 安装Go开发环境。安装包下载地址为:https://golang.org/dl/ 。(请选择1.9.2之后的版本) 各个系统对应的包名(以1.14版本为例) 操作系统 包名 Windows go1

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  • 创建开发环境

    创建开发环境 用户在使用JupyterLab开发环境时,需要创建开发环境。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据处理”。 在“任务管理”界面,单击“开发环境”。 在“环境信息”界面,单击“创建”。 在“新建环境”界面,配置参数。 作业位置:选择作业存放位置。

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  • 搭建开发环境

    在Linux上完成编译后,通过Windows访问Linux主机上的文件,完成系统镜像文件的烧录调测与运行。所以开发环境包括Linux下的编译环境,以及Windows下的烧录调测工具和USB转串口驱动。在Linux下搭建编译环境。参考搭建Linux编译环境。参考搭建Linux编译环境。在Linux下搭建samba服务,实现Windows下对

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  • Standard开发环境

    本地IDE远程访问Notebook开发环境 Notebook可以视作是本地PC的延伸,均视作本地开发环境,其读取数据、训练、保存文件等操作与常规的本地训练一致。 对于习惯使用本地IDE的开发者,使用远程开发方式,不影响用户的编码习惯,并且可以方便快捷的使用云上的Notebook开发环境。 本地IDE当前支持VS

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  • 开发环境(旧版)

    开发环境(旧版) 创建开发环境实例 查询开发环境实例列表 查询开发环境实例详情 更新开发环境实例信息 删除开发环境实例 管理开发环境实例 父主题: 历史API

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  • 开发环境简介

    开发环境简介 在进行多方安全计算应用开发时,要准备的环境如表1所示。 同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 购买 TICS 服务 在TI CS 控制台通过下单建立数据空间,或者将租户加入已有的数据空间。 部署计算节点 在TICS控制

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  • 开发环境准备

    开发环境准备 从Xcode官网下载并安装最新版Xcode。 父主题: 快速入门

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  • 搭建开发环境

    搭建开发环境 使用Portainer部署MySQL容器 使用Node.js运行Node.js程序

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 编辑代码(WebIDE)

    支持使用WebIDE开发环境编辑代码。可选择下述一种方式,进入WebIDE开发环境编辑代码: 在“模型训练”菜单页面,“开发环境”为WebIDE环境的情况下,单击联邦学习工程所在行的。。 在“模型训练”菜单页面,单击联邦学习工程所在行,进入详情界面。“开发环境”为WebIDE环境

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 开发环境计费项

    开发环境计费项 计费说明 在ModelArts开发环境中运行Notebook实例时,会使用计算资源和存储资源,会产生计算资源和存储资源的累计值计费。具体内容如表1所示。 Notebook实例停止运行时,EVS还会持续计费,需及时删除才能停止EVS计费。 计算资源费用: 如果运行N

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