AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习 图挖掘 更多内容
  • 客户价值

    ,构建纵深防御体系。如1所示,在深入分析勒索病毒攻击链特点后,华为乾坤防勒索解决方案在攻击链各个阶段均部署应对方案,层层拦截勒索病毒,秒级检测勒索入侵,全方位守护企业网络安全。 1 勒索软件攻击链及应对方案 智能响应 采用边端联动处置的创新方案,自动挖掘同一攻击链上所有勒索事

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  • 什么是图像识别

    效率。 媒资像标签 基于深度学习技术,准确识别像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 1 媒资像标签示例 名人识别 利用深度神经网络模型对片内容进行检测

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 查询并导出课程学习记录

    具体的课程编号,支持模糊搜索 课程类别 已配置好的课程类别 学习状态 已完成 未完成 组织单元 用户的组织单元分类 单选或多选中课程学习记录后点击左上角“导出”按钮,弹出导出提示框(如下),点击蓝色跳转“这里”可查看具体导出内容 2 “课程学习记录”导出提示 父主题: 作业人员

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 产品概述

    PC、 区块链 等技术,实现了数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计,推动了跨行业的可信数据融合和协同。 产品架构 产品架构如1所示。 1 产品架构 空间管理 邀请云租户作为数据提供方,动态构建 可信计算 空间,实现空间内严格可控的数据使用和监管。 数据融合分析 支持对接多

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  • 排序策略

    径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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  • 产品优势

    ,为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力,可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99.95%可用性。 1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构的DLI还具有以下优势:

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供文本、像、音频、视频等内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 基本概念

    One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角的标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包生成SHA256校验码、创建模型验证服务、重

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    .py 问题4:训练过程中报"ModuleNotFoundError: No module named 'multipart'"报错: 截如下: 解决措施:可更新python-multipart为0.0.12版本,具体步骤如下: 启动训练任务前更新python-multipart版本:

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  • 实施步骤

    会话的深度分析,将客户的评价反馈直观地展示。 评价反馈分析:以各类统计呈现会话中的客户数据,支持自定义添加卡片。 8 评价反馈分析 意标签:容犀Copilot支持对各个场景业务下,不同类别的客户意标签进行统一管理,并基于大模型给用户/会话打上对应的标签。 9 意标签

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    态。 控制台:单击对象,进入对象详情页,如4所示,在基本信息页签即可查看对象恢复状态。 3 使用控制台查看对象恢复状态 OBS Browser+:单击对象右侧的“”标,然后单击“属性”选项,如5所示,在弹窗中查看对象恢复状态。 4 使用Browser+查看对象恢复状态

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 方案概述

    提供新工科项目10+,助力软件工程专业改造升级 适合的专业: 软件工程,计算机科学与技术,大数据,人工智能,物联网等ICT专业 方案架构 1 业务架构 2 部署架构 架构说明: 采用华为云WAF、 漏洞扫描服务 、HSS、安全组、AntiDDoS等服务提供解决方案安全保障。 使用CDN提供内容分发能力

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  • 图像搜索

    实时访问和调用API获取像搜索结果,帮助用户在像库中进行相同或相似像搜索。 API文档 添加数据 搜索数据 检查数据 更新数据 删除数据 02 入门 通过使用像搜索服务的通用片搜索功能,查找出片库中与本地存储的片相匹配的片信息。 快速使用像搜索 调用API实现功能

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 方案概述

    户型建模、识别 户型自动生成:用户CAD(dwg/dxf/JPG格式)导入软件,即可完成快速户型生成 户型部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型的墙体、门窗、比例尺。 户型精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 2 户型 硬装、柜体智能布置

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