0"等版本号标识) 共享流模板复制到我的流模板 基于复制的流模板部署条码接口 测试连接器连接账号是否正确 配置接口地址到条码系统 多账套配置（仅限于条码多账套场景） 父主题： SparkPack 企业ERP条码集成指南

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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部署SQL查询接口（注意：条码合部场景跳过当前小节5.5.2） 在 集成工作台 -流编排-我的流模板中，选择刚才复制过来的"条码SQL查询接口模板"，点击创建流 点击“下一步”，"下一步"，点击“创建”，创建流 创建完成后，点击“我的流列表”即可查看创建的流 开启运行流并查看流运行状态

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如何做课程学习？ 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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工序跳站”。 进入“工序跳站”页面。 设置指定查询条件，以下参数均为可选配置。 工单号 产品编码 当前工序 产品条码 产品状态（条码状态） 单击“查询”。 可在查询结果中查看产品的条码状态、在制状态、工艺路线完工状态、当前工序、下一道工序等信息。 单击产品记录“工单号”所在列，系统将打开“工单操作台”页面。

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图19 选择单据号 选择发货单后，扫描包装条码（图4），在待发货列表显示本次出库信息，如果多个包装都在栈板上，可以直接扫描栈板条码，该栈板上的所有包装都将一起出库。扫描完条码后，单击“确认出库”，系统提示“操作成功”，完成成品出库。 图20 包装条码 图21 发货单信息 图22 完成出库

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收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含：模型开发环境（Notebook）、模

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该工单信息即能编辑SMT续料信息。 图4 工单信息 扫描需续料站号条码或输入站号编码并确定后，显示原飞达、原物料条码信息。 图5 站号编码 先扫描上料的飞达条码或输入飞达编码并确定，再扫描上的物料条码或输入物料条码，最后单击“续料”按钮。 图6 续料 续料成功后，在“操作日志”栏下能查看到操作成功的日志。

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原产地 原产地。 厂商 厂商。 厂商地址 厂商地址。 商品分类 商品分类。 备注信息 备注信息。 图片地址 图片地址。 条码图片 条码图片。 条码中心图片列表 条码中心图片列表。 父主题： 生活服务类

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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通过diapi登录接口创建连接，连接diapi系统； 在集成工作台创建api流，接受来自条码应用携带sql的请求； 在流中使用diapi连接器中执行sql的执行动作，执行sql查询数据； 将查询的数据按照条码应用所需结构进行封装，返回给条码应用 父主题： 集成方案设计

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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角色职责：辅料管理员将锡膏拿出回温前，在系统中扫描锡膏条码并提交，系统自动记录开始回温时间。 操作步骤 在PDA-生产模块中单击“PDA锡膏管理”，进入“PDA锡膏管理”页面。 图1 PDA锡膏管理 在“PDA锡膏管理”页面单击“回温”，进入“回温”页面。 图2 回温 扫描/输入锡膏条码并确定，确定后显示锡膏其

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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