无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    深度学习 提高图片识别准确率6 更多内容
  • 自动学习

    生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现

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  • 模型训练

    模型训练 创建自动学习后,将会进行模型的训练,得到预测分析的模型。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击创建成功的项目名称,查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中,待节点状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成了模型的自动训练。

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  • 提高RabbitMQ性能

    提高RabbitMQ性能 本章节基于吞吐量和可靠性两个指标,指导您通过设置队列长度、集群负载均衡、优先队列数量等参数,实现RabbitMQ的高性能。 使用较小的队列长度 队列中存在大量消息时,会给内存使用带来沉重的负担,为了释放内存,RabbitMQ会将消息刷新到磁盘。这个过程通

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  • 模型训练

    对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的AI应用版本。如第一次训练版本号为“0

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  • 什么是文字识别

    OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明、隐私政策声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 数据标注

    删除标签:在“标注”区域中,单击删除按钮,即可删除此图片中的标签。 标签删除后,单击页面左上角的项目名称离开标注页面。该图片会重新回到“未标注”页签。 图5 编辑物体检测标签 基于标签修改 在数据标注作业概览页,单击右侧的“标签管理”,进入标签管理页面,标签管理页展示所有标签信息。 图6 标签管理页 修改标签

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  • 模型训练

    设置”对话框中,选择训练使用的“计算规格”,单击“下一步”进入配置页,确认规格后单击“提交”开始模型训练。 预测分析类型的自动学习,只支持使用“自动学习专用实例CPU(8U)”训练模型。 训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 图1 训练设置

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  • 模型训练

    系统随机给出 最大训练时长(分钟) 设置最大训练时长,在该时长内若训练还未完成,则强制退出。为防止训练中退出,建议使用较大值。输入取值范围为6~6000。 60 计算规格 选择训练使用的资源规格。 以控制台实际提供为准。 训练参数设置完成后,单击“下一步”进入配置页,确认规格后单击“提交

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  • 模型训练

    对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均,用于评价模型的好坏,当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“0

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  • 功能介绍

    光谱、SAR、高光谱、无人机等航天航空影像及时空地理矢量数据进行标注,覆盖目标识别、语义分割、变化检测三种场景,实现从样本标注、质检、审核、样本集制作、入库管理全流程。 图5 多人协同的样本标注1 图6 多人协同的样本标注2 支持上传矢量分类数据转换为样本,在已有样本基础上提升标

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  • 使用模型

    用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果,命令如下。 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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  • 字段类型

    字段类型 在“框选识别区”页面,可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率,或是将文字识别结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后,后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型,多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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  • 对接OCR识别图片中文字

    WxXb5b6RKiFT37-z7NoI4R85XmlTmZGQ6OUZ92bercG5DWEBTDVd3I_UYuNGzF20q6S2COP__Z-uqkhhw8nATd3k6GaIfCqxjcOih_juHBBoM1ON74vpKxCl1sJxnEYbZfkf6FO_xuGa

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • API使用类

    OCR服务支持批量识别吗 OCR服务识别结果可以转化为Word、TXT、pdf吗 如何获取图片base64编码 OCR的并发是多少 调用OCR服务的区域可以与OBS资源的区域不一致吗 识别身份证正反面总计调用几次接口 如何提高识别精度 如何提高识别速度 pdf转图片方法 是否支持从非华为云存储中读取图片

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  • 模型训练

    0~1。 0.8 最大训练时长(分钟) 即最大训练时长,在该时长内若训练还未完成,则强制退出。为防止训练中退出,建议使用较大值。输入范围为6~6000。适当延长训练时间,500条文本的训练集建议选择运行120分钟以上。 60 训练偏好 performance_first:性能优先,训练时间较短,模型较小

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  • 通用表格识别

    使用SDK前建议将SDK更新至最新版,防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入表格图片的base64编码进行文字识别,并不返回置信度信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

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  • 导入和预处理训练数据集

    导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程,创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本,单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import

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  • 请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗?

    请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗? HiLens Kit自带摄像头没有深度信息。如果是用2D图片做三维物体识别,华为HiLens支持识别。 父主题: 其他问题

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  • 训练模型

    练模型”列表中可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”和模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“语种”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 “语种”指文本数据的语言种类。 确认信息后,单击“开始训练”。

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