AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习 特征图融合 更多内容
  • 在什么场景下使用CloudPond?

    媒体和文娱场景:下沉最先进 GPU云服务器 至本地,支撑客户像处理、音视频渲染等业务。在CloudPond上部署实时和实时事件流应用程序,满足该类应用超低时延诉求。 安全防护场景:按需在本地使用华为 云安全 服务,在客户机房本地建设多类型安全防护,并与中心云统一运维管理,共享病毒特征库等云上安全情报。 智能数据湖

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  • 什么是知识融合

    什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如1所示的两条数据,这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人,因此需要对这两条数据进行融合1 知识融合示例 知识融合过程请见2,融合过程说明请见表1。

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • 大数据分析

    )同时执行更多的策略,缩短模拟时间。而凭借竞享实例的强劲性能(全系C类型)该引擎训练一天相当于人类玩家打10万年。 1 人工智能应用架构 Learner:学习集群,一般是多个GPU显卡组成训练集群 Actor:采用竞享实例提供CPU,每个线程作为一个AI玩家,用于测试策略的执行效果

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  • 应用进程控制概述

    19及以上版本。 应用进程控制使用流程 1 使用流程 表1 应用进程控制使用流程说明 操作项 描述 创建白名单策略 白名单策略是管理HSS学习 服务器 行为和应用进程防护动作的规则,只有关联了白名单策略的服务器才能开启应用进程防护。 确认学习结果 HSS学习完服务器中的应用进程后,可能存在

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  • 使用自动学习实现图像分类

    使用自动学习实现像分类 准备像分类数据 创建像分类项目 标注像分类数据 训练像分类模型 部署像分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 准备工作

    训练超参数。常见的超参如下所示: 1 训练超参数 模型的超参通常可能调整的主要有学习率、batch size、并行切分策略、学习率warm-up、模型参数、FA配置等。用户在进行NPU精度和GPU精度比对前,需要保证两边的配置一致。 表1 超参说明 超参 说明 学习率 影响模型收敛程

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  • 什么是云地图服务

    AR地成果数据。 AR地运行服务:提供厘米级精度视觉定位能力和AR导航能力。 表1 功能列表 功能 子功能 功能概述 AR地生产服务 AR地全景建云服务 基于消费级全景相机采集的目标场地视频数据,生成包含3D特征的高精度AR地,供AR地运行服务使用。 AR地运行服务

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 数据处理场景介绍

    的过程。通常,用户采集的数据或多或少都会有很多格式问题,无法被进一步处理。以像识别为例,用户经常会从网上找一些片用于训练,但是其质量难以保证,有可能片的名字、路径、后缀名都不满足训练算法的要求;片也可能有部分损坏,造成无法解码、无法被算法处理的情况。因此,数据校验非常重要

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  • 方案概述

    景化。自动营销引擎、可视化营销日历、场景化标签体系,支持规模化、自动化的营销设置,提高营销人效,降低营销成本。 方案架构 1 业务架构 2 部署架构 Nebula星云系统基于微服务的架构设计,支持水平扩展和快速迭代,具备完善的Devops,给多变的业务需求提供强力支持: 采用 GaussDB (for

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  • 获取智能任务的信息

    4:连续多张相似片的预测结果不一致。 5:像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6:像的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 7:像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 应用场景

    脱敏。 1 政企信用联合风控 政府数据融合共治 由于数据安全以及隐私保护问题,政府各委办局数据尚未充分共享。多委办厅局数据的融合碰撞对于政府业务共治起到关键作用,例如本次疫情联防联控、综合治税等业务场景。共治场景均要实现在保护数据隐私的前提下,通过多个委办局数据的融合分析,得到数据碰撞结果,提升政府业务的治理效能。

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  • 方案概述

    运转和碳减排并最小化经济损失,从而为产业布局的调整和城市功能升级提供有力支撑,助力其完成“指挥实时化、监控可视化、决策自动化”。 1 业务架构 2 技术架构 架构说明: 基于国蓝中天和华为云联合打造的解决方案,智慧大气治理系统核心自下而上由技术中台、数据中台、AI中台和生态大

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  • 自动学习简介

    rkflow您可以参考Workflow简介。 1 自动学习操作流程 2 Workflow运行流程 项目类型介绍 像分类 像分类项目,是对像进行分类。需要添加片并对像进行分类标注,完成片标注后开始模型训练,即可快速生成像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种

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  • IAM 身份中心

    成长地 | 华为云 IAM身份中心 IAM身份中心提供多账号统一身份管理与访问控制。可以统一管理企业中使用华为云的用户,一次性配置企业的身份管理系统与华为云的单点登录,以及所有用户对组织下账号的访问权限。 产品介绍 说E CS 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地 由浅入深,带您玩转IAM身份中心

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  • 概述

    特征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • 成长地图

    份标识。 产品介绍 说TDIS 立即使用 成长地 由浅入深,带您玩转TDIS 01 了解 可信分布式身份服务为个人和企业用户提供统一的分布式身份标识,支持多场景、细粒度的可验证凭证管理能力。 产品介绍 产品概述 产品功能 03 入门 可信分布式身份服务提供凭证模板管理、链下凭

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  • 排序策略-离线特征工程

    处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据, 选择排序模型需要的物品特征,未选择的物品特征将不会被处理,即排序模块将忽略这些特征。 说明: 离散的区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。 单击,增加物品特征。在下拉选项中勾选特征参数名称并进行配置

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  • 通过指纹特征设置流量处理策略

    实例后,单击“确定”。 1 创建策略 在目标防护策略所在行的“操作”列中,单击“配置策略”。 在“指纹过滤”配置框中,单击“自定义防护”。 2 指纹过滤配置框 在弹出的“指纹过滤设置”对话框中,单击“新建指纹”。 在弹出的对话框中,设置指纹参数。 3 新建指纹 表1 指纹参数说明

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