AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 特征图 更多内容
  • 创建数据预处理作业

    在“计算节点管理”页面,查找需要发布数据的计算节点名称,单击“计算节点名称”进入计算节点详情页。 2 选择计算节点 在“计算节点详情”页,单击“前往计算节点”,在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 3 前往计算节点 选择界面左侧“数据管理>数据预处理”,单击“创建”,可输入

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  • IAM 身份中心

    成长地 | 华为云 IAM身份中心 IAM身份中心提供多账号统一身份管理与访问控制。可以统一管理企业中使用华为云的用户,一次性配置企业的身份管理系统与华为云的单点登录,以及所有用户对组织下账号的访问权限。 产品介绍 说E CS 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地 由浅入深,带您玩转IAM身份中心

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  • 应用场景

    在线商城 智能审核商家/用户上传像,高效识别并预警不合规片,防止涉黄、涉暴类像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张像识别速度小于0.1秒。 网站论坛 不合规片的识别和处理是用户原创内容(

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    份标识。 产品介绍 说TDIS 立即使用 成长地 由浅入深,带您玩转TDIS 01 了解 可信分布式身份服务为个人和企业用户提供统一的分布式身份标识,支持多场景、细粒度的可验证凭证管理能力。 产品介绍 产品概述 产品功能 03 入门 可信分布式身份服务提供凭证模板管理、链下凭

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  • 获取纵向联邦作业详情

    FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 枚举值: DATA_SELECTION(数据选择) SAMPLE_ALIGNMENT(样本对齐) FEATURE_SELECTION(特征选择) MODEL_TRAIN(模型训练)

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  • 保存纵向联邦作业

    FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 枚举值: DATA_SELECTION(数据选择) SAMPLE_ALIGNMENT(样本对齐) FEATURE_SELECTION(特征选择) MODEL_TRAIN(模型训练)

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  • 什么是云容器引擎

    扩展插件市场:提供了多种类型的插件,用于管理集群的扩展功能,以支持选择性扩展满足特性需求的功能。 云容器引擎学习路径 您可以借助云容器引擎成长地,快速了解产品,由浅入深学习使用和运维CCE。

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  • 概述

    特征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • 最新动态

    为后续特征选择、模型训练的数据集。 公测 创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 修订记录

    优化“数据集”、“特征工程”、“云端推理”章节。 2020-09-30 框架切换,全篇更换截。 优化“云端推理”章节。 2020-08-17 新增“云端推理”章节。 修改“模型管理”、“模型验证”章节截。 2020-07-16 Jupyterlab优化,对应特征工程章节截更新。 模

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  • 排序策略-离线特征工程

    处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据, 选择排序模型需要的物品特征,未选择的物品特征将不会被处理,即排序模块将忽略这些特征。 说明: 离散的区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。 单击,增加物品特征。在下拉选项中勾选特征参数名称并进行配置

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  • 随机森林回归特征重要性

    随机森林回归特征重要性 概述 采用随机森林回归算法计算数据集特征特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和random_forest_regressor_model参数,表示直接

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  • 安全服务

    Web应用防火墙 Web应用防火墙(Web Application Firewall,WAF)对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,阻挡诸如 SQL注入或跨站脚本等常见攻击,避免这些攻击影响Web应用程序的可用性、安全性或消耗过度的资源,降低数据被篡改、失窃的风险。

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  • 模型选择

    目前,学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库,源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像,可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容,如1所示。 1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的标,运行代码。 运行结果如下所示:

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  • 自动学习简介

    Workflow运行流程 项目类型介绍 像分类 像分类项目,是对像进行分类。需要添加片并对像进行分类标注,完成片标注后开始模型训练,即可快速生成像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查的场景,则可以上传产品片,将片标注“合格”、“不合

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 可信联邦学习作业管理

    可信联邦学习作业管理 新建联邦学习作业 获取横向联邦学习作业详情 获取纵向联邦作业详情 保存纵向联邦作业 保存横向联邦学习作业 查询联邦学习作业列表 查询特征选择执行结果 删除联邦学习作业 执行横向联邦学习作业 执行纵向联邦模型训练作业 父主题: 计算节点API

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  • 时序预测

    评估方法:预置了四种模型评估方法,可根据实际情况选择。如果这些评估方法不满足用户诉求,可单击代码框右侧的标,切换成代码视,将method改为自定义评估函数即可。 单击“模型评估”左侧的标,对模型性能进行评估。 代码运行完成后,会以的形式展示每个KPI的样本值和预测值。 父主题: 时序预测学件

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  • 身份认证与访问控制

    受到这些访问规则的保护。 安全组介绍 Web应用防火墙 华为云Web应用防火墙WAF对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。 WAF介绍 父主题: 安全

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  • JupyterLab开发平台

    JupyterLab开发平台 创建特征工程 数据处理 模型训练 迁移学习 学件 模型归档 如何恢复异常的JupyterLab环境 父主题: 特征工程

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