AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 特征 描述 更多内容
  • 操作描述

    操作描述 首页功能介绍 业务管理功能介绍 业务配置功能说明 系统管理功能介绍 父主题: 实施步骤

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  • 方案描述

    方案描述 某商业地产需要新建网络。该商业地产具有如下特点和网络诉求: 规模小,约4个房间+2个开放区域。 有线终端接入网络后,可以访问Internet。 开通一个Wi-Fi,无线终端需要输入密码才能接入。 没有专业IT人员,缺乏网络建设与运维能力。 基于该商业地产的诉求,可采用华

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  • 场景描述

    场景描述 云搜索服务 集成了共享型负载均衡器的能力,支持绑定公网访问和开启终端节点服务。相比共享型负载均衡器,独享型负载均衡器功能更丰富、性能更强,本章主要介绍如何使用独享型负载均衡器接入集群。 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点: 非安全模式集群也支持集成弹性负载均衡服务的能力。

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  • 场景描述

    场景描述 背景信息 本案例以“小微企业信用评分”的场景为例。 社保、水电气和资助金等数据统一存储在某政务云,由不同的局进行管理,机构想单独申请进行企业相关评分的计算会非常困难。 因此可以由市政数局出面,统一制定隐私规则,审批数据提供方的数据使用申请, 并通过华为 TICS 可信智能计算平台进行安全计算。

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  • 场景描述

    场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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  • 场景描述

    场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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  • 功能描述

    功能描述 OptVerse服务为用户提供数学规划求解器、数值计算求解器、高级计划与排程、二维切割等多种运筹优化和数值计算问题求解能力。简要介绍如下: 数学规划求解器:找到一组满足若干约束条件,且最优化目标函数取值的解。根据目标函数、约束和变量类型可划分为不同问题。OptVerse

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  • 场景描述

    场景描述 本案例介绍如何从0到1制作Ascend容器镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MindSpore,训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 约束限制 由于案例中需要下载商用版CANN,因此本案例仅面向有下载权限的渠道用户,非

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  • 场景描述

    场景描述 ModelArts作为顶层服务,其部分功能依赖于其他服务的访问权限。本章节主要介绍对于IAM子用户使用ModelArts时,如何根据需要开通的功能配置子用户相应权限。 权限列表 子用户的权限,由主用户来控制,主用户通过IAM的权限配置功能设置用户组的权限,从而控制用户组

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 特征工程简介

    特征工程简介 用户可以通过特征工程对数据集进行数据处理、特征组合、特征转换等特征处理,最大限度的从原始数据中提取特征以供模型训练使用。此外,用户还可以将优质的特征工程发布成服务,以服务的形式对具备完全相同特征的数据进行预处理。 特征工程相关的基本概念: 特征工程:对数据进行特征处理操作的工程。

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  • 过滤式特征选择

    过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签的重要性对特征进行筛选,特征重要性较高的特征,提升训练的精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数

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  • 附录

    机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙 WAF:对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

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  • 概述

    概述 图像搜索 Image Search )基于深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的

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  • 启动智能任务

    集,不支持启动主动学习和自动分组任务,支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手

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  • 基础接口描述

    基础接口描述 创建实例 查询实例信息 更新实例 更新实例状态 释放实例 实例升级 父主题: SaaS类商品接入指南 V2.0

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  • 产品术语

    数据集的实例,有具体的数据。 T 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLa

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 功能介绍

    海话。 文本时间戳 为音频转换结果生成特定的时间戳,从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。 智能断句 通过提取上下文相关语义特征,并结合语音特征,智能划分断句及添加标点符号,提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别 支持在中文句子识别中夹带英文字母、数字等,从而实现中、英文以及数字的混合识别。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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