深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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《 数据治理 实施方案HLD》（包含数据治理设计） 数据建模实施 《数据治理实施指南》 《开发规范》 数据标准实施 数据质量实施 《ETL脚本或代码》 《用户指导书》 《运维指导书》 数据指标实施 数据服务实施 数据应用集成实施 《数据治理实施方案HLD》（包含应用场景设计） 《验收用例》 《验收报告》 责任矩阵 共同责任

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教学课堂 新建课堂 章节管理 添加资料 添加作业 下发作业 添加直播 添加实验 下发实验 批改成绩 公布成绩 公布答案 在线邀请同学加入 复制课堂 归档课程 课堂数据导出 权限设置

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学方法、学习环境和教师与学生行为模式的深刻变革。当下，教育培训的改革已从内容供给的改革（在线课程）、教与学模式的改革、评价模式的改革以及课堂环节的改变（智慧教室建设）等几个方面全面铺开。课堂是教育的主战场，是人才培养的主渠道，目前的“课堂教学”环节却面临着诸多问题： 课堂讲授多辅

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根据课堂ID获取指定课堂的课堂成员列表 功能介绍 根据课堂ID获取指定课堂的课堂成员列表，支持分页，搜索字段默认同时匹配姓名，学号，用户名，班级。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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课堂数据导出 背景信息 为了快速了解课堂的整体情况，可以通过Classroom的数据导出功能快速查看。 操作步骤 进入Classroom的个人中心，在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,单击，选择“课程数据导出”。 单击“导出”，下载导出数据。 查看下载内容。 下载课堂导出数据

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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CoT思维链 对于复杂推理问题（如数学问题或逻辑推理），通过给大模型示例或鼓励大模型解释推理过程，可以引导大模型生成准确率更高的结果。 单样本/多样本 可以在提示词中提供示例，让模型先学习后回答，在使用这种方法时需要约束新样例不能照抄前面给的参考样例，新样例必须多样化、不能重复等

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复制课堂 背景信息 为满足不同进度的教学任务，可通过复制课堂轻松实现。 操作步骤 进入Classroom的个人中心，在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,单击，选择“复制课程”。 完善新课堂信息。 默认状态会在原有课堂名称后面增加“副本”用于区分。 各位老师可以根据实际情况进行适当修改。

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新建课堂 操作步骤 进入Classroom的个人中心，选择“教学空间 > 教学课程”。 单击“创建教学课程”即可新建课堂。 教师可以在左侧搜索栏内输入课程名称，搜索对应的课程。 教师可以在右侧下拉栏内选择“我创建的”、“我关注的”、“我归档的”三种状态找到对应的课程。 新建课堂过程

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我的课堂 账号获取 加入教学课堂 查看教学课堂 完成作业 完成实验 查看成绩和答案 加入直播课 父主题： 学习空间

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零码课堂 如何设置跳题？ 如何设置匿名填报？ 如何设置多次提交，仅保留最新记录？ 如何引用某字段值？ 如何生成个性化视图？ 如何使用关联组件？ 如何赋予他人管理权限？ 只想让他人看到部分后台数据，该如何设置？ 如何设置选项关联 如何给业务用户授权？ 如何绑定企业微信？ 如何在蓝版Welink

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证件版（二要素） 使用身份证文本验证 使用身份证图片验证 父主题： API

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已经提交的作业。 实验 是该课堂所有实验相关内容的归集入口。 考试 是该课堂相关测验的入口。 直播 是授课老师所有直播内容的归集入口。 开始学习。 页面顶部为该课堂的包含的内容分类，课堂、作业、实验考试和直播。 每一个分类都可以点开进入。 左侧为课堂的章节列表，右侧为打开章节所包含的内容。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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75个英文单词，1token≈1.5汉字。 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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会议等工作，也支持防疫期间实施较大规模线上授课，具备白板和学科工具，具有高压缩传输、低时延特点。 课堂AI分析系统：系统以“人工智能助推教师队伍建设”为建设理念，对接直录播设备，对课堂教学的音视频文件进行教学特征分析，从教学效果、课堂互动情况、教师课堂教学基本特征等方面进行分析，

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先通过用户token查询当前用户下课堂列表，再通过查询出来的课堂id查询指定课堂详情，步骤如下： 获取当前用户的课堂列表：查询课堂列表。 根据课堂ID获取指定课堂的详细信息：查询课堂详情。 操作步骤 查询课堂列表。 接口信息 URI：GET /v3/classrooms API文档详情请参见：获取当前用户的课堂列表

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courseware_count Integer 课堂下课件数量 job_count Integer 课堂下作业数量 member_count Integer 课堂下成员数量 status String 课堂当前的状态，normal：课堂处于正常状态，archive：课堂已归档 状态码： 400 表4

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