AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 数量统计 更多内容
  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更分区数量

    变更分区数量 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 streamname = "" #已存在的running状态通道名 target_partition_count =”3” #变更后的数量值 配置好以上参数,执行change

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更分区数量

    变更分区数量 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 其中,“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“通道名称”的值一致,“endpoint”,“ak”,“sk”,“region”,“projectId”信息请参见获取认证信息。 1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 业务分析

    型以及您开通的主机安全和 容器安全服务 数量,帮助您实时了解主机和容器的安全状态和存在的安全风险。 WAF专项分析 Web应用防火墙 (Web Application Firewall, WAF)对网站业务流量进行多维度检测和防护,结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁,全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询单个仓库详细信息,会去统计仓库下的制品数量

    查询单个仓库详细信息,会去统计仓库下的制品数量 功能介绍 查询单个仓库详细信息,会去统计仓库下的制品数量 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /cloudartifact/v5/{tenant_id}/{project_id}/{repo_id}/repositories

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 评论统计

    返回体,更新记录的条数。 sum Integer 评论总数。 medium Integer 中评数量。 positive Integer 好评数量。 bad Integer 差评数量。 状态码 具体请参考状态码。 父主题: 数据集评论接口

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 智能统计

    智能统计 查询人流统计日周月年信息 获取时间热度图统计 获取空间热度图统计 父主题: 行业数据流管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 作业统计

    作业统计 功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口进行空间作业统计。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/jobs-statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 league_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 仓库统计

    仓库统计 功能介绍 根据仓库短id,查询仓库的代码提交记录统计 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/repositories/{repo

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 性能统计

    log_statement_stats记录总的语句统计数据,而其他参数只记录针对每个模块的统计数据。 log_statement_stats不能和其他任何针对每个模块统计的选项一起打开。 取值范围:布尔型 on表示开启记录性能统计数据的功能。 off表示关闭记录性能统计数据的功能。 默认值:off 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 统计用量

    实景三维模型的osgb、obj格式的文件。 影像建模用量:统计成功建模的倾斜摄影影像的像素点数量、成功处理的次数。 实景三维生产服务基础版:支持纹理模型实景三维。 实景三维生产服务专业版:支持显式辐射场实景三维。 用量统计仅做参考,实际情况以账单为准。 前提条件 已导入倾斜影像、(可选)实景三维生产资料。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 性能统计

    的语句统计数据,而其他的只记录针对每个模块的统计数据。 log_statement_stats不能和其他任何针对每个模块统计的选项一起打开。 取值范围:布尔型 on表示开启记录性能统计数据的功能。 off表示关闭记录性能统计数据的功能。 默认值:off 父主题: 运行时统计

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 访问统计

    在左侧菜单栏中,选择“统计分析(新) > 业务监控”,进入业务监控页面。 选择“访问统计”页签,配置您需要的查询条件,您将查询到以下数据。 环比数据:展示当前统计周期与上一周期的数据对比结果。 流量/带宽趋势:展示不同时间段内查询 域名 的流量/带宽使用情况。 95峰值和平均日峰值的统计范围与带宽

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 统计查询

    统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量,不返回数据的具体信息,代码中设置setCountOnly()。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG .info("Entering testCountOnlyQuery.");

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建纵向联邦学习作业

    参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量,一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度,根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了