AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 是逐层学习吗 更多内容
  • 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模

    使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • 学习与赋能合作伙伴发展路径

    学习与赋能合作伙伴发展路径 华为云学习与赋能伙伴发展路径关注伙伴的培训与赋能、课程开发等核心能力,并通过激励和权益来支持学习与赋能伙伴的成长,帮助伙伴建立可盈利、可持续发展的业务模式,赋能华为云生态。 角色选择 角色认证 父主题: 发展路径

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

    使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 该案例使用华为云一站式 AI开发平台 ModelArts的新版“自动学习”功能,基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者完成“物体检测”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注

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  • 自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务?

    自动学习中部署上线将模型部署为什么类型的服务? 自动学习中部署上线将模型部署为在线服务,您可以添加图片或代码进行服务测试,也可以使用URL接口调用。 部署成功后,您也可以在ModelArts管理控制台的“部署上线 > 在线服务”页面中,查看到正在运行的服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 创建模型微调流水线

    90%之间比较常见的选择。 验证数据比例 验证数据比例指在模型训练过程中,将数据集分为训练集、验证集和测试集三部分,其中验证集的比例指在训练集和验证集的比例中,验证集所占的比例。 通常情况下,数据集会按照一定比例划分为训练集、验证集和测试集,比如常见的划分比例60%训练集

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  • 自动学习和订阅算法有什么区别?

    自动学习和订阅算法有什么区别? 针对不同目标群体,ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手,推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习,系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者,通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择,并且您可以自定义训练所需的参数。

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 应用场景

    响应速度快:单张图像识别速度小于0.1秒。 网站论坛 不合规图片的识别和处理用户原创内容(UGC)类网站的重点工作,基于 内容审核 ,可以识别并预警用户上传的不合规图片,帮助客户快速定位处理,降低业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发基本流程介绍 什么AI AI(人工智能)通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析

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  • 功能介绍

    多种识别模式 支持多种 实时语音识别 模式,如流式识别、连续识别和实时识别模式,灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言模型,可识别更多专有词汇和行业术语,进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据

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  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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  • 套餐包简介

    收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模

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  • 如何获得开发者认证的学习材料?

    如何获得开发者认证的学习材料? 华为云开发者学堂提供在线的视频课程,在线实验,相关学习资料都可以在认证详情页面上获取。 父主题: 开发者认证课程学习常见问题

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 基本概念

    、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。 模型包 将模型训练生成的模型进行打包。可以基于模型包生成SHA256校验码、创建模

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  • 增加的数据,如何在自动学习项目中查看?

    登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“自动学习”。 在自动学习项目列表中,您可以查看到项目对应的“数据源”,单击此处链接,可直接跳转至创建项目时选择或者创建的数据集。 针对“预测分析”项目,其数据源指定的一个OBS路径,并非数据集。其他类型的自动学习项目,其数据源为一个数据集。 图1 查看数据存储路径

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  • 自动学习项目中,如何进行增量训练?

    自动学习项目中,如何进行增量训练? 在自动学习项目中,每训练一次,将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时(如对训练精度不满意),您可以适当增加高质量的数据,或者增减标签,然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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  • OPS01-01 建立持续学习和改进的文化

    而持续学习和改进需要鼓励团队沟通和共享,例如,在您公司/组织中总结的最佳实践应该得到广泛地传播,对已有事故的分析,应该得到记录,确保相关根因都得到充分理解,尤其重要的制定有效的标准化流程/自动化工具来降低事故再次发生的可能性和影响,这些流程和自动化工具,也需要广而告之,以向团队解释清楚缘由。 父主题: OPS01

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  • 为什么要获得华为云认证?

    能提升。通过考试可以获得官方认证证书,可以获得华为云面试优先推荐等其他权益。 华为云开发者认证华为云聚焦云上应用设计、构建和运维打造的系统化认证,帮助开发者基于华为云服务及工具进行开发、实践、应用构建,与云上技术齐驱并进,助力开发者职业成功。 父主题: 关于华为云认证

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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