深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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实验对我课程学习有什么帮助？ 每个微认证的实验与课程相匹配，通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解，获得场景化的技能提升。 父主题： 微认证实验常见问题

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w2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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云上主机安全：云上主机安全提供资产管理、漏洞管理等功能，帮助金融、游戏等行业降低主机安全风险。 物联网 基于物联网平台的自贩机销量分析：利用物联网平台和大数据分析技术，实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库在金融领域的使用实践：使用openGauss构建金融场景下的数据库，掌握在金融场景

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务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式，培训标准时长为9天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。 项目完成

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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实验详情页面分为左右两部分： 左边为实验的基础信息，包含实验概述、实验手册和实验报告。 实验概述：包含了实验时长和实验的基本情况。 实验手册：是教大家如何一步一步完成实验的操作指引。 实验结果：实验报告是根据教学任务每人都必须提交的制式文档。 右侧为开始实验按钮、实验最后的提交时间和提交实验报告。 开始实验。

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结束实验 点击结束实验，会弹框提示“退出后系统将清理实验环境，再次进入时将重新开始实验”点击【确定】则关闭实验界面，结束实验，点击【取消】则关闭提示弹框，回到实验界面。 父主题： 实验界面介绍

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实验简介 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并在边缘节点上进行容器应用镜像插件部署，将用户自定义的容器镜像部署到边缘节点上，并实现节点上应用之间的数据流转。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握通过IoTEdge云服务将自定义容器镜像部署到边缘节点的方法。

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实验简介 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并在边缘节点上进行进程包插件部署，将用户自定义的进程包插件部署到边缘节点上运行。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握通过IoTEdge云服务将进程包插件部署到边缘节点的方法。 父主题：

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实验简介 OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（D CS 、PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现OT数采（OPCUA协议）

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实验进度 实验界面右上角展示了当前实验进度，便捷了解当前实验进度。 父主题： 实验界面介绍

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实验结果 乳腺癌数据集作业结果 父主题： 横向联邦学习场景

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查看已申请云实验点。 成功申请并发放云实验的用券人员使用个人华为账号登录【华为云控制台-费用中心-优惠折扣-优惠券】查看已获取的云实验。 其他操作 查看申请记录 在“伙伴 > 云实验”页面，单击“申请记录”页签可以查看云实验的历史申请记录； 查看云实验数据看板 伙伴在“云实验”页面，

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实验简介 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并通过边缘节点实现设备通过原生MQTT协议以设备直连边缘节点模式接入。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握设备通过IoT边缘节点接入物联网平台的方法。 掌握MQTT.fx模拟器的用法。

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实验简介 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘集群，并在边缘集群上部署用户自定义的云原生应用。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握通过IoTEdge云服务将自定义云原生应用部署到边缘集群的方法。 父主题： 基于IoT边缘实现云原生应用部署

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实验简介 本实验将指导您使用边缘ModuleSDK开发一个数据处理插件以使您的设备发送的数据在IoT边缘预先处理后再上报数据到IoTDA。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘ModuleSDK的使用。 掌握在边缘处理设备发送的数据。 父主题： 基于IoT边缘服务实现边缘插件的生态拓展

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实验简介 OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（DCS、PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入

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实验简介 本实验将指导您在一个已经搭建好的（且满足硬件资源规格的）边缘集群（IoTEdge企业版）上部署IotEdge内置的系统应用，用于实现边缘集群本地自治，包括本地监控运维、本地镜像仓库、和物联接入等功能。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握如何基于IoT边缘集群如何部署系统应用。

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