【华为云】企业上云最佳实践

华为云最佳实践,是基于华为云众多客户上云的成功案例提炼而成的典型场景实践指导,可以帮助您轻松搭配多个云服务完成业务上云。最佳实践覆盖13个热门分类,180+典型场景案例,每个最佳实践包括使用场景、多个云服务部署架构及操作指导,手把手教您轻松上云。           

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    深度学习 实践价值 更多内容
  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 云商店的价值

    云商店的价值 华为云云商店能给用户什么 华为云云商店为用户提供从应用、运行环境、带宽以及云主机资源的一站式应用产品,商品品类丰富,极大可能满足用户上云的所有需求: 工业软件云专区、 教育专区 、企业通用专区等不同专区,让用户可以根据自身需求,快速购买到合适的应用与服务,实现业务轻松部署,无忧上云。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 区块链专家服务

    Fabric以外的其他 区块链 技术指导。 服务内容 专业服务项 服务子项 具体内容 目标和价值 时长 场景分析 需求场景分析和区块链价值判断 剖析客户的业务数据流及业务流中参与方间的交易关系,判断和识别区块链(联盟链或私有链)在该场景中的应用价值,给出联盟链组成建议,提供业内合适成功案例作参考。 准确识别适

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  • 方案概述

    实训指导文件——掌握实训实施过程,提高实践教学能力 实训过程跟踪——准确把握教学节奏,智慧指导学生的学习行为 实训结果评判——节省教师工作量,提高工作效率 提升学生实践动手能力 企业级真实开发场景——增强工程实践能力 软件开发的全生命周期——解决复杂工程问题的能力 多维度报表呈现项目进展——激发学习积极主动性

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  • AI开发基本流程介绍

    处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 为什么要获得华为云认证?

    收获知识:认证体系覆盖多个前沿热门技术领域,通过学习,学员能紧跟技术发展趋势,获取最新的技术知识 收获技能:基于不同角色设计,理论知识与实践技能并重,采用笔试、实验、面试等考试形式,综合提升学员技能 收获机遇:获得认证的学员,将具备相应领域的技术知识与实践技能,其职业规划将拥有更多可能,实现职业进阶

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  • 产品优势

    检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测,以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • Scrum实践之团队

    为了确保团队可以频繁、定期交付价值特性,不至于忙到吐血,每个开发团队成员都应该使用良好的技术实践,比如持续集成和自动化测试等。 人员稳定 开发团队需要人员稳定。开发团队成员的稳定更有利于提高生产力、效率与质量。团队是组织的资产,团队才是敏捷的“价值源泉”。这里并不是说相当长时间内

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  • 产品介绍

    平台整套能力和企业数字化转型实践与经验,致力于为企业提供专属的数字空间服务,支持企业快速上云和数字化转型。 【服务愿景】 来自企业,更懂企业,赋能企业。 【服务对象】 公测期间,按白名单申请和管理。 【服务价值】 企业可快速上线、降低运作模式切换与学习成本、减少新建企业的IT投入成本。

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  • 商业价值及技术评估

    若技术评估审核不通过,请根据审核不通过意见修改后重新提交申请。 技术评估审核通过后,您可以在详情页查看SOW工作量。 查看商业价值终评审核状态。 NRE商业价值终评由生态经理(PDM)在CloudECO发起,并由商业价值评价专家组审核完成。 父主题: 一次性工程费用(NRE)

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  • 产品优势

    即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 基因容器(GeneContainer Service)

    02 入门 基于基因容器提供的原始数据演示如何使用基因容器创建并执行GATK4最佳实践流程。 快速入门 入门必读 基于CCI执行GATK4最佳实践流程 04 实践 介绍基因容器在不同场景下的具体实践应用。 基本使用流程 使用命令行工具执行测序 使用第三方数据执行测序 基于G CS 构建基因测序平台

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