NetEco的软件架构如图1所示。 图1 软件架构

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软件要求 Ubuntu Version 14.04及以上版本，作为编译Huawei LiteOS的 服务器 。 GNU Arm Embedded Toolchain编译器，用于代码编译。 GNU Make构建器，用于文件组织与链接。 python 2.7/3.2+，pip包管理工具，

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软件安装 安装SAP HANA 安装SAP S/4HANA 父主题： SAP S4HANA1809同可用区高可用部署最佳实践

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安装软件 安装HANA 安装SAP B1 在客户端安装HANA/B1 CLIENT 父主题： 华为云SAP Business One on HANA安装最佳实践

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准备软件 制作私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 操作系统ISO镜像文件 用于安装用户桌面的操作系统。 请根据所需获取对应的操作系统版本。 1060_ARM版本 点此获取 点此获取校验文件 1060_X86版本 点此获取 点此获取校验文件

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软件安装 通过华为应用市场或APP Store搜索“华为乾坤”，按提示下载并安装。 通过网页浏览器或微信扫码功能，扫描二维码下载并安装。 图1 华为乾坤APP二维码 父主题： 网络部署

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号并且可组装的软件实体。 开源许可证(open source license) 开源软件的版权持有人授予用户可以学习、修改开源软件，并向任何人或为任何目的分发开源软件的权利。 软件成分分析(Software Composition Analysis) 通过分析软件包含的一些信息和

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准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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containerd.io # 添加ipvs支持 yum install -y nfs-utils ipset ipvsadm etcd集群软件安装 表1 etcd集群软件安装 在master1上安装cfssl wget https://pkg.cfssl.org/R1.2/cfssl_linux-amd64

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软件安装 JDK8安装 JDK环境变量 Tomcat8安装 父主题： 实施步骤

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软件升级 升级指导（联通用户专用） 设备侧适配开发指导（联通用户专用） PCP协议介绍（联通用户专用）

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下载软件 本章节主要介绍下载并解压obsutil_adapter.zip软件包的操作。 操作步骤 以“root”帐号，通过密钥或密码的方式，登录到服务器。 在命令行界面，下载解压软件包obsutil_adapter.zip，并解压到/opt/huawei目录下。不同的region

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准备软件 制作Windows操作系统私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 Workspace_HDP_WindowsDesktop_Installer_x.x.x.iso Windows镜像制作工具。 点此获取镜像制作工具 点此获取镜像工具校验文件

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准备软件 制作Windows操作系统私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 Workspace_HDP_WindowsDesktop_Installer_x.x.x.iso Windows镜像制作工具。 点此获取镜像制作工具 点此获取镜像工具校验文件

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软件中心 管理软件包 软件包打包规范 父主题： 部署源管理

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软件准备 需要准备表1所示的软件，并且参考 裸金属服务器 规格与驱动对应关系确认对应机型/操作系统需要安装的驱动。 表1 软件列表 序号 名称 说明 获取路径 提供方 1 操作系统ISO文件 要制作镜像的ISO文件。 说明： Windows操作系统目前仅支持Standard版本。 建议从各操作系统官方网站获取。

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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大模型开发基本流程介绍 大模型（Large Models）通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型，广泛应用于 自然语言处理 （NLP）等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤： 数据集准备：大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。

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