无服务器图片生成缩略图

保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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提取图片中的图片暗水印 功能介绍 对已嵌入图片暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以图片二进制流的格式返回从图片里提取的出的图片暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *

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请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 图片ID elementName 否 String 图片名称，要更新的图片名称 最小长度：1 最大长度：255 elementUrl 否 String 图片url 最小长度：1 最大长度：255 isDisplay 否

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图片删除 功能介绍 图片删除 URI POST /v1/{project_id}/trace/trace-sweepcode/product-image/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid，一般为32位字符串

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返回数据 表5 data 参数 参数类型 描述 id String 图片ID elementName String 图片名称 elementUrl String 图片url imageType String 图片类型 isDisplay String 是否展示:0展示，1不展示 merchant

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图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理： // 创建ObsClient实例 var obsClient = new ObsClient({ // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全

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下载图片 功能介绍 下载图片 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/projects/{project_id}/image-file 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String devcloud项目的32位id 表2

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图片上传 图片上传组件用于在表单中上传图片，使表单更加地美观。 在表单设计页面，从“常用组件”中，拖拽“图片上传”组件至表单设计区域，如图1所示。 图1 拖拽图片上传组件到设计区并设置属性 标题：该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示：为字段添加帮助信息。设置后，标题字段后会显示。

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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图片处理 图片处理概述 图片处理约束限制 图片处理基本概念 开始图片处理（控制台） 开始图片处理（API接口） 获取图片信息 获取图片平均色值 设置图片效果 设置缩略 旋转图片 剪切图片 设置水印 格式转换与渐进显示 质量变换 设置图片瘦身 处理图片持久化 父主题： 数据处理

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处理图片 当图片上传后更新至hugb-bucket-input桶时，会生成事件，触发函数运行，将上传图片打水印，保存在hugb-bucket-output中。 上传图片生成事件 登录 对象存储服务 控制台，进入hugb-bucket-input桶对象界面，上传image.jpg图片，如图1所示。

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PC端：上传136px*136px尺寸大小的png、gif、jpg、jpeg等类型的图片，图片大小不超过3M。 移动端：上传462px*300px尺寸大小的png、gif、jpg、jpeg等类型的图片，图片大小不超过3M。 上传预览图 设置PC端、移动端或PAD端的预览图片。 上传模板资料PDF

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PC端：上传136px*136px尺寸大小的png、gif、jpg、jpeg等类型的图片，图片大小不超过3M。 移动端：上传462px*300px尺寸大小的png、gif、jpg、jpeg等类型的图片，图片大小不超过3M。 上传预览图 设置PC端、移动端或PAD端的预览图片。 上传模板资料PDF

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设置项目封面，单击“确定”。 图片默认为匿名可访问，请勿上传包含敏感数据的图片。 图1 设置项目封面 页面缩略图：使用项目中，页面的缩略图，作为当前项目的封面。 上传封面：单击“上传封面”，从本地上传图片作为项目的封面。建议使用596*328尺寸的图片。 默认封面：使用系统提供的默认封面，作为当前项目的封面。

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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型的输入大小不匹配）。 INVALID_SRC_SIZE 图片处理，src尺寸不符合约束条件。 INVALID_DST_SIZE 图片处理，dst尺寸不符合约束条件。 MPP_PROCESS_FAILED mpp处理图片失败。 WEBSOCKET_ERROR WebSocket错误。

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