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    深度学习 人脸重建 更多内容
  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 调用SDK实现人脸检测

    调用SDK实现人脸检测 人脸识别服务软件开发工具包(FRS SDK)是对人脸识别服务提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。 本章节以人脸检测API为例,介绍如何使用FRS Python SDK。 使用FRS SDK的详细步骤如下所示: 步骤1:开通服务 步骤2:安装SDK

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  • 人脸搜索接口中关于top

    人脸搜索接口中关于top_n参数如何设置 请求该接口不传“top_n”参数时,默认返回查询到最相似的10张人脸,“top_n”允许设置最大值是1000。 父主题: API使用类

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  • 人脸识别认证注意事项

    人脸识别认证注意事项 请使用前置摄像头,录制3秒左右的人脸视频,同时在录制过程中,需点头1次(点头幅度在15°~30°为宜)。视频录制成功后,系统进行活体检测及 人证核身 校验,校验通过立即完成认证。 请不要试图用影像资料代替真人视频进行实名认证,否则系统会自动判定并对非真实本人的认

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别

    如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中,如果传入的图片中包含多个人脸,则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法,实现一张图片中多张人脸的识别(比对/搜索): 调用人脸检测接口,可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息,从原

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  • 人脸检测技能开发

    人脸检测技能开发 针对业务开发者,华为HiLens提供了导入(转换)模型功能和开发技能的功能,您可以自行开发模型并导入华为HiLens,根据业务诉求编写逻辑代码,然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个人脸检测技能的样例,介绍从模型导入到查看技能效果,新建

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  • 查询所有人脸库

    face_set_id String 人脸库ID,随机生成的包含八个字符的字符串。 face_set_name String 人脸库名称。 create_date String 创建时间。 face_set_capacity Integer 人脸库最大的容量。创建人脸库时,请求参数如果不设置f

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  • 人脸识别失败怎么办?

    人脸识别失败怎么办? 寻找光线柔和明亮的地方,避免在强光、反光、阴暗处打卡; 移除口罩、刘海、墨镜等遮挡物; 如频繁发生人脸识别失败,可尝试重新录入人脸照片。 父主题: 考勤

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  • 如何进行人脸采集?

    如何进行人脸采集? 进入【考勤】应用 点击【设置】-【个人】 点击【维护人脸信息】,完成人脸照片的录入 考勤管理员审批通过后即可使用人脸考勤 录入照片和打卡识别时,请保持光线柔和明亮,表情自然,避免头发、帽子遮盖等情况,影响后续正常打卡。 父主题: 考勤

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  • 下发人脸检测算法

    下发人脸检测算法 购买边缘人脸检测算法包。 登录视频分析服务控制台,并选择与边缘节点相同的区域。 在页面左侧导航栏中选择“服务 > 园区智能体”,进入视觉能力包列表,在边缘人脸检测算法包所在行单击“购买”。 图1 购买边缘人脸检测算法包 选择“购买时长”和“视频路数”,单击“立即购买”。

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 重建裸金属服务器

    重建 裸金属服务器 操作场景 裸金属 服务器 硬件损坏,SDI卡损坏等原因,导致裸金属服务器无法正常使用时,您可以申请裸金属服务器重建功能。 裸金属服务器重建过程不是自动化的,您需要联系运营管理员来完成操作。 重建须知 仅快速发放型裸金属服务器支持重建重建操作成功后,裸金属服务器会自动开机。

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 分区表索引重建/不可用

    分区表索引重建/不可用 用户可以通过命令使得一个分区表索引或者一个索引分区不可用,此时该索引/索引分区不再维护;使用重建索引命令可以重建分区表索引,恢复索引的正常功能。 此外,部分分区级DDL操作也会使得Global索引失效,包括删除drop、交换exchange、清空trunc

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  • 分区表索引重建/不可用

    分区表索引重建/不可用 用户可以通过命令使得一个分区表索引或者一个索引分区不可用,此时该索引/索引分区不再维护;使用重建索引命令可以重建分区表索引,恢复索引的正常功能。 此外,部分分区级DDL操作也会使得Global索引失效,包括删除drop、交换exchange、清空trunc

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 分区表索引重建/不可用

    分区表索引重建/不可用 用户可以通过命令使得一个分区表索引或者一个索引分区不可用,此时该索引/索引分区不再维护。使用重建索引命令可以重建分区表索引,恢复索引的正常功能。 此外,部分分区级DDL操作也会使得Global索引失效,包括删除drop、交换exchange、清空trunc

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  • 分区表索引重建/不可用

    分区表索引重建/不可用 用户可以通过命令使得一个分区表索引或者一个索引分区不可用,此时该索引/索引分区不再维护。使用重建索引命令可以重建分区表索引,恢复索引的正常功能。 此外,部分分区级DDL操作也会使得Global索引失效,包括删除drop、交换exchange、清空trunc

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  • GPU/NPU Pod重建风险检查异常处理

    GPU/NPU Pod重建风险检查异常处理 检查项内容 检查当前集群升级重启kubelet时,节点上运行的GPU/NPU业务容器是否可能发生重建,造成业务影响。 解决方案 请确保在业务影响可控的前提下(如业务低峰期)进行集群升级,以消减业务容器重建带来的影响; 如需帮助,请您提交工单联系运维人员获取支持。

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