深度学习内存估算_内存备份机制-华为云

内存备份机制

业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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内存泄露检测

业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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内存资源监控

20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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内存优化型

内存优化型内存优化型实例类型总览内存优化型云服务器擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。该类型弹性云服务器默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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内存资源监控

20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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内存加速概述

内存加速概述内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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详解

E-rows：每个算子估算的输出行数。 E-memory：DN上每个算子估算的内存使用量，只有DN上执行的算子会显示。某些场景会在估算的内存使用量后使用括号显示该算子在内存资源充足下可以自动扩展的内存上限。 E-width：每个算子输出元组的估算宽度。 E-costs：每个算子估算的执行代价。

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创建纵向联邦学习作业

在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。图1 创建作业在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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华为企业人工智能高级开发者培训

培训内容培训内容说明神经网络基础介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计图像处理理论和应用介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识语音处理理论和应用

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DWS_2000000018 集群默认资源池队列阻塞（Queue congestion in the cluster default resource pool）

查询（估算内存大于等于32MB）均有可能排队阻塞，只有当正在运行的查询结束时才会唤醒排队中的查询。可能原因查询估算内存过大，导致累积估算内存超过动态可用内存上限引发CCN排队。 CPU、IO等公共资源竞争导致正在运行的查询性能出现劣化。处理步骤确认是否由于估算内存过大造成排队。

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PGXC

包含实例上作业消耗的总估算内存和消耗的总实际内存大小。 abnormal_query text 使用内存异常的线程ID和queryid，包含两种情况：当前使用内存最大的会话。估算内存和实际使用内存差别最大的会话。 abnormal_memory text 使用内存异常的内存块，包含共享

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免费体验自动学习

delArts推出了限时免费的计算规格，让您免费体验自动学习功能。图1 自动学习提供的免费规格自动学习训练免费规格资源不包含OBS存储资源费用。存储在OBS的数据，按您使用的OBS规格进行计费。免费规格声明（模型训练）自动学习训练免费规格用于使用体验，训练作业会在1小时后

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什么是自动学习？

什么是自动学习？自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。父主题：功能咨询

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功能介绍

管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。极“快”致“简”模型训练自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。多场景部署支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。自动学习支持多种自动学习能力，通过“

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？

JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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可信分布式身份服务 TDIS

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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产品术语

提供AI模型的交易市场，是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户，是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 B

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鲲鹏内存优化型

超高网络收发包能力实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：30Gbps 规格表2 kM1型弹性云服务器的规格规格名称 vCPU 内存（GiB）最大带宽/基准带宽（Gbps）最大收发包能力（万PPS）网卡多队列数网卡个数上限

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内存合法性检查定位踩内存方法

通过内存合法性检查定位问题，参见内存合法性检查。

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8.2.1.x补丁新增功能及解决问题

都比上次估算内存大了24MB，总数据量2000W条，查询无法执行。 PBE场景会复用之前生成的计划，导致估算内存每次递增一个固定值，估算内存不断膨胀导致CCN排队。 8.1.3.323 JSON类型查询内存泄露，导致重分布占用大量内存。在jsonb的out函数中存在内存未释放问题，数据量大时出现堆积造成使用内存高。

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IAM 身份中心

CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍

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