加密说明 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。 OBS C SDK支持服务端加密的接口见下表： OBS C SDK接口方法 描述 支持加密类型 传输协议 put_object 上传对象时设置加密算法、密钥，对对象启用服务端加密。

查看更多 →

加密示例 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。 上传对象加密 以下代码展示了在上传对象时使用服务端加密功能： static void test_put_object_by_aes_encrypt() { //

查看更多 →

对象。 复制段时设置目标段的加密算法、密钥，对目标段启用加密算法。 SSE-C OBS BrowserJS SDK两种加密方式支持的请求参数： 加密类型 OBS BrowserJS SDK对应请求参数 说明 SSE-KMS SseKms 表示服务端加密是SSE-KMS方式，目前仅支持：kms。

查看更多 →

同态加密 概述 同态加密库的使用 AHE Lib库接口 Chaincode库接口 IDChaincode 链代码示例 应用示例 同态加密交易验证Demo 父主题： 附录

查看更多 →

透明加密 PG_TDE_INFO 父主题： 系统视图

查看更多 →

ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

查看更多 →

加密处理 在数据服务首页左侧导航，选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。 单击“应用数据集 > 安全管理 > 加密处理”，进入“加密处理”界面。 配置加密处理任务参数，如图1所示。 参数说明如下所示： 任务名称：加密处理任务的自定义名称。 文件路径：待检测文件的OBS路径。

查看更多 →

邮件加密 1. 对外发送涉密内容时，可为邮件添加密码。收件方通过该密码解密后方可访问邮件正文及附件内容。 2. 收件方收到加密邮件后，真正的邮件内容在附件中。需要下载附件且通过密码解压后查看邮件内容。解压后的邮件为EML格式，可通过导入平台或者其他第三方邮件客户端打开查看。 父主题：

查看更多 →

加密示例 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 上传对象加密 以下代码展示了在上传对象时使用服务端加密功能： // 创建ObsClient实例 var obsClient

查看更多 →

string 执行加密操作的组织ID。 decOrgIDs []string 除了执行加密操作的组织ID以外，可以解密该消息的组织ID列表。 data string 需要加密的数据明文。 options interface{} 其他选项，目前支持输入一个bool类型，用于指定加密后，是否更新群组密钥。

查看更多 →

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

查看更多 →

ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

查看更多 →

LR纵向联邦学习主要用于具有线性边界的二分类问题，支持用户双方训练联合逻辑回归（LR）模型。相较于单方训练，纵向联邦LR训练覆盖用户双方特征，模型预测精度更高。 TICS 采用SEAL同态加密确保双方数据交互安全，通过批处理技术进一步提升联邦训练性能。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 样本对齐支持PSI算法

查看更多 →

法。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数：叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

查看更多 →

，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

查看更多 →

作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件； 作业发起方配置TI CS 的横向联邦学习作业，启动训练； 模型参数、梯度数据在TICS提供的安全聚合节点中进行加密交换； 训练过程中，各参与方计算节点会在本地生成子模型，由TICS负责安全聚合各子模型的参数，得到最终的模型； 空间的整体配置通过空间管理员进行统一管理。

查看更多 →

或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF

查看更多 →

使用ModelArts自动学习构建模型时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s，大小不能超过4MB。 适当增加训练数据，会提升模型的精度。声

查看更多 →

0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

查看更多 →

进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 模型需要部署成功后才可正式提供模型服务。部署成功后，可以对模型服务进行模型调测，并支持在创建Agent时使用或通过模型调用接口调用。 3 调测模型 通过调测模型，可检验模型的准确性、可靠性及反应效果，

查看更多 →

初始化分段上传任务时设置加密算法、密钥，对分段上传任务最终生成的对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C ObsClient->uploadPart ObsClient->uploadPartAsync 上传段时设置加密算法、密钥，对分段数据启用服务端加密。 SSE-C ObsClient->copyPart

查看更多 →