选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极

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杂性，提升了企业开发的效率。同时提供应用资产的开发标准和微服务框架，助力企业不断沉淀可复制的套件，加速应用的定制，并通过开放的生态，实现套件资产的商业变现。 通过AstroZero提供的界面、逻辑、对象等可视化编排工具，以“拖、拉、拽”的方式来快速构建应用。 视频介绍（低代码） 视频介绍（零代码）

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工具说明 obsftp工具于2021年2月9日正式下线，下线后OBS不再对此工具提供维护和客户支持服务，给您带来不便敬请谅解。 工具下载地址：https://github.com/huaweicloud-obs/obsftp 本工具完全开源并遵循MIT License，您完全可以

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工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 父主题： Java

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工具接口 创建图片Metadata 配置并切换用户 导入用户证书秘钥并切换用户 生成私钥和证书 生成数字资产标识 生成数字资产编码 父主题： PHP

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et。 添加私有工具 您使用的工具如果不在G CS 提供的公共工具中（公共工具的范围请参见公共工具的范围），您可以通过添加私有工具，使用自定义工具。 如要使用自有工具镜像，添加私有工具前，您需要前往 容器镜像服务 SWR上传镜像。 登录GCS控制台，选择左侧导航栏的“工具仓库”，在右侧页面单击“添加工具”。

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工具平台 API生产阶段 API中心通过对接集成，为API开发者提供API Arts等自动化的API设计/开发/测试工具，开发者通过华为云账号登录后即可使用。 API开放阶段 API开发者（API提供方）可以在API中心申请入驻为服务商，然后自助发布上架API。上架成功后，API

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工具中心 管理用户组 父主题： 普通用户指南

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Edge工具所在主机IP 27080 HTTPS Edge服务监听端口，该端口用于人机交互 否 口令认证 HTTPS Edge工具所在主机 Edge工具所在主机IP NA Edge工具所在主机 Edge工具所在主机IP 5678 TCP Edge服务监听端口，该端口用于采集器与Edge内部交互

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工具类 毕昇编译器 应用加速工具 Pod带宽管理工具 安全加固工具

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具下载 命令行客户端（包含GDS工具包） 本章节各工具下载地址中的8.0.x、8.1.x、8.2.x等指的是集群版本，而非工具版本。 表1 gsql下载地址 操作系统类别 适用操作系统版本 下载地址 校验文件 Microsoft Windows Microsoft Windows

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具市场 工具市场会按照场景分类展现各功能的工具卡片，目前支持以下类型： 通用场景：脚本管理、文件管理。 云服务场景：启动ECS实例、关闭ECS实例、重启RDS实例、修改ECS非管理员密码、重启CCE工作负载。 软件部署：暂时为空。 日常巡检：暂时为空。 故障处理：清理磁盘空间。

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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name 否 String 工具名称，适用于根据工具名称模糊查询工具ID场景。 whole_name 否 String 工具名称，适用于根据工具名称全匹配查询工具ID场景。 offset 否 String 查询起始偏移，默认为0。 limit 否 String 单次查询总量，和offset必须成对出现。

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：《OBS SDK参考》 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件，是一种轻型的分布式框架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing

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收获信任：认证证书能够让学员的知识广度和技能深度显性化，助力学员快速赢得雇主、客户和同事的信任 收获自信：在备考过程中激发潜能、达成目标，通过自身不懈努力赢得认证，将加深对自身能力的肯定，更易走向成功 华为云微认证 提供一站式在线学习、实验与考试，零基础也可学习前沿技术知识，快速获得场景化的技

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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