北京易动纷享客户管理解决方案实践

在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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回呼客户，如果拨号的电话号码定位到唯一客户，在“我的客户-客户筛选”中查看对应客户，客户拨打次数会加一，通话次数、最后拨打状态、最近更新时间都会刷新；如果外呼号码对应多个客户，定位后客户的外呼信息也不会更新。 如果配置了外呼自动弹屏，单击<呼叫>按钮，系统自动弹屏到外呼去电页面；如果没有配置外呼自动弹屏。单击

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客户管理 常用客户 查询平台客户信息列表；对客户进行虚拟账户充值；查看消费记录；删除；详情；密码重置；指定司机；指定司机即此客户所下订单将推送给指定的司机。 图1 常用客户 指定物流 新增指定物流；查询指定物流列表；删除物流信息。 图2 指定物流 客户认证审核 查询客户信息列表；对客户进行信息认证审核。

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过该字段标识客户身份，需要与创建客户时填写的值一致。 创建客户时，“password”字段为华为云账号的密码，可以不填写。此时，华为云会随机生成一个密码。 调用“创建客户”接口时，华为云会同步创建华为云客户账号，将客户ID及账号名返回给伙伴平台，然后华为云异步完成客户与伙伴的关联

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管理客户 注册客户 实名认证 管理客户

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调用“创建客户”接口时，华为云会同步创建华为云客户账号，将客户ID及账号名返回给伙伴平台，然后华为云异步完成客户与伙伴的关联。伙伴与客户的关联结果可通过“查询客户列表”查询。 默认会创建代售模式的客户。 接口约束 该接口只允许使用合作伙伴AK/SK或者Token调用。 合作伙伴销售平台创建客户的页面必须体现华为云用户协议和隐私政策声明。

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管理客户 实名认证 管理客户 父主题： 待下线接口

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管理客户 注册客户 实名认证 管理客户

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客户业务 客户管理 客户拓展 线索派发 线索管理 商机报备 客户消费 为客户经理分配客户 代金券管理 提货券管理 为客户代支付订单 云商店商品管理 客户订单管理 营销任务 父主题： 解决方案提供商

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客户消费 查询消费汇总 查询消费明细 月结95峰值计费产品 父主题： 客户业务

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客户业务 客户管理 商机报备 客户消费 代金券管理 提货券管理 为客户代支付订单 客户订单管理 营销任务 父主题： 总经销商伙伴

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客户消费 查询消费汇总 查询消费明细 月结95峰值计费产品 父主题： 客户业务

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客户案例 美柚一站式迁移华为云数据库案例 某金融科技企业广告RTA业务实践 金智教育业务数字化降本增效案例 父主题： 最佳实践

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足； 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果： 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式

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、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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